如何在Pandas中用查询函数根据列值过滤行

在 Pandas 中，我们可以使用查询函数 query() 来根据列值过滤行。

通过 query() 函数，我们可以指定一些条件表达式，该函数会返回所有满足条件的行。

下面我们来看一个例子。假设我们有一个如下的数据框：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emma'],
    'score': [80, 90, 70, 85, 95]
})

输出如下：

       name  score
0     Alice     80
1       Bob     90
2   Charlie     70
3     David     85
4      Emma     95

我们想筛选出所有分数大于等于 80 的同学，可以使用以下语句：

df.query('score >= 80')

输出结果：

      name  score
0    Alice     80
1      Bob     90
3    David     85
4     Emma     95

在上面的代码中，我们使用了字符串 'score >= 80' 作为参数传递给 query() 函数。这个字符串是一个条件表达式，它表示只选择分数大于等于 80 的行。

在条件表达式中，我们可以使用大于号（>）、小于号（<）、等于号（==）、大于等于号（>=）、小于等于号（<=）等比较运算符，常用逻辑运算符还有与（&）和或（|）等。可以根据需求选择不同的运算符组合出不同的条件表达式。

总的来说，使用查询函数 query() 来根据列值过滤行，可以用上述代码作为基础，根据不同的条件表达式来灵活地控制选择行的条件。