如何用NumPy删除只包含0的数组行

要删除NumPy数组中只包含0的行，可以使用以下步骤：

步骤1：导入NumPy库

import numpy as np

步骤2：创建包含0和非0的NumPy数组

arr = np.array([[1, 2, 3], [0, 0, 0], [4, 5, 6], [0, 0, 0]])

这个NumPy数组arr包含4个行和3个列，并且两个行包含了0。

步骤3：使用any()函数来检查哪些行包含0

# 获取只包含0的行的索引
zero_rows = np.where(~arr.any(axis=1))[0]

在这个例子中，第二行和第四行包含0。np.where()返回一个元组，它包含一个数组的索引，元组可用于访问特定的行/列。

步骤4：删除包含0的行

我们可以使用delete()函数删除包含0的行。这个函数中的axix参数可以用来指定需要删除的维度。并使用setdiff1d()函数，用于获得到所有具有值的索引。

# 删除每个数组中只包含0的行
new_arr = np.delete(arr, zero_rows, axis=0)
print(new_arr)

在这个例子中，new_arr数组被修改为不包含第二行和第四行的新数组。

完整代码示例：

import numpy as np

# 创建包含0和非0的NumPy数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [0, 0, 0], [4, 5, 6], [0, 0, 0]])

# 获取只包含0的行的索引
zero_rows = np.where(~arr.any(axis=1))[0]

# 删除每个数组中只包含0的行
new_arr = np.delete(arr, zero_rows, axis=0)
print(new_arr)

输出结果：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

另一个例子：

import numpy as np

# 创建包含0和非0的NumPy数组
arr = np.array([[0, 0, 0], [1, 2, 3], [0, 0, 0]])

# 获取只包含0的行的索引
zero_rows = np.where(~arr.any(axis=1))[0]

# 删除每个数组中只包含0的行
new_arr = np.delete(arr, zero_rows, axis=0)
print(new_arr)

输出结果：

[[1 2 3]]