如何在使用Pandas读取csv文件时跳过行

在使用 Pandas 读取 CSV 文件时，我们经常需要跳过一些行，例如 CSV 文件的头部描述信息。在 Pandas 中，我们可以使用 skiprows 参数来指定需要跳过的行数。

以下是跳过 CSV 文件前两行的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件，跳过前两行
df = pd.read_csv('example.csv', skiprows=2)

# 打印 DataFrame
print(df)

在这个示例代码中，我们使用了 Pandas 的 read_csv() 函数来读取 CSV 文件，同时使用 skiprows 参数来告诉 Pandas 跳过前两行。最后，我们打印 DataFrame 来检查是否成功跳过了指定的行。

除了使用 skiprows 参数外，我们还可以使用 header 参数来指定 CSV 文件中的头部信息所在的行数，并跳过这些行。例如，如果 CSV 文件的头部信息在第一行，我们可以如下读取：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件，跳过第一行
df = pd.read_csv('example.csv', header=1)

# 打印 DataFrame
print(df)

在这个示例代码中，我们使用了 header 参数来告诉 Pandas 头部信息在第一行，并跳过了该行。最后，我们打印 DataFrame 来检查是否成功跳过了指定的行。

总之，在使用 Pandas 读取 CSV 文件时，我们可以通过跳过指定的行来跳过不必要的信息，从而方便地读取需要的数据。