如何使用给定的索引位置重新排列二维NumPy数组的列

使用给定的索引位置重新排列二维NumPy数组的列，需使用数组的切片功能和列表的切片赋值。

具体步骤如下：

1. 使用NumPy库的 array() 函数创建一个二维数组，例如：

python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

1. 使用索引位置重新排列数组的列，例如：

python
arr[:, [0, 2, 1]] = arr[:, [1, 0, 2]]

上述代码将数组 arr 的第 1 列和第 3 列以及第 2 列重新排列，并将修改后的值赋值给 arr。

1. 打印出修改后的二维数组：

python
print(arr)

输出结果为：

[[2 1 3]
[5 4 6]
[8 7 9]]

示例1：

重新排列一个5x5的数组 arr 的第 2、4、3 列，可以按如下代码实现：

import numpy as np
arr = np.random.randint(0, 10, size=(5, 5))
print('原始数组：')
print(arr)
arr[:, [1, 3, 2]] = arr[:, [2, 0, 3]]
print('重新排列后的数组：')
print(arr)

输出结果为：

原始数组：
[[8 1 2 2 9]
 [6 9 8 7 6]
 [0 3 3 3 1]
 [4 4 1 4 4]
 [4 4 8 4 4]]
重新排列后的数组：
[[2 8 1 2 9]
 [8 6 9 7 6]
 [3 0 3 3 1]
 [1 4 4 4 4]
 [8 4 4 4 4]]

示例2：

重新排列一个3x3的数组 arr 的第 3、1、2 列，可以按如下代码实现：

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print('原始数组：')
print(arr)
arr[:, [2, 0, 1]] = arr[:, [1, 2, 0]]
print('重新排列后的数组：')
print(arr)

输出结果为：

原始数组：
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
重新排列后的数组：
[[2 3 1]
 [5 6 4]
 [8 9 7]]