你需要掌握的20个Python常用技巧

Python是一种高级编程语言，具有简单易学、优雅简洁、功能强大等优点。在学习Python的过程中，如果能够掌握一些常用的技巧，可以提高我们编写代码的效率和质量。本文将介绍20个Python常用技巧，希望对大家的学习有所帮助。

1. 列表生成式

列表生成式是Python中非常常用的一种快速生成列表的方法。其语法形式为：

[expression for item in iterable if condition]

其中，expression表示列表元素的表达式，item表示iterable中的元素，condition表示判断条件（可选）。

示例：

even_numbers = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(even_numbers) # 输出[0, 2, 4, 6, 8]

2. lambda函数

lambda函数是Python中的一种匿名函数，其语法形式为：

lambda argument_list: expression

其中，argument_list表示函数的参数列表，可以为空或包含多个参数；expression表示函数的返回值。

示例：

squared = lambda x: x * x
print(squared(3)) # 输出9

3. map函数

map函数是Python中的一种高阶函数，可以对一个列表中的每个元素应用一个函数，返回一个新的列表。其语法形式为：

map(function, iterable)

其中，function表示应用的函数，iterable表示要应用函数的列表。

示例：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x * x, numbers))
print(squared_numbers) # 输出[1, 4, 9, 16, 25]

4. filter函数

filter函数是Python中的一种高阶函数，可以对一个列表中的每个元素进行过滤，返回一个新的满足条件的列表。其语法形式为：

filter(function, iterable)

其中，function表示过滤条件的函数，iterable表示要过滤的列表。

示例：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers) # 输出[2, 4]

5. 字典推导式

字典推导式是Python中快速生成字典的方法。其语法形式为：

{key_expression: value_expression for expression in iterable}

其中，key_expression表示字典键的表达式，value_expression表示字典值的表达式，expression表示需要生成字典的元素。

示例：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers_dict = {x: x * x for x in numbers}
print(squared_numbers_dict) # 输出{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}

6. zip函数

zip函数是Python中的一种高阶函数，可以将多个列表并行组合成一个元组的列表。其语法形式为：

zip(*iterables)

其中，iterables为可迭代对象的列表。

示例：

numbers = [1, 2, 3]
letters = ['a', 'b', 'c']
zipped = list(zip(numbers, letters))
print(zipped) # 输出[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

7. @property装饰器

@property装饰器可以将类的一个方法变成属性，可以在调用时像访问属性一样调用。其语法形式为：

@property
def property_name(self):
    pass

其中，property_name表示属性名，通过方法名调用。

示例：

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self._name = name
        self._age = age

    @property
    def age(self):
        return self._age

    @age.setter
    def age(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise TypeError('年龄必须为整数')
        if value < 0 or value > 200:
            raise ValueError('年龄必须在0~200之间')
        self._age = value

p = Person('Tom', 20)
print(p.age) # 输出20
p.age = 25
print(p.age) # 输出25

8. *args和**kwargs

*args和kwargs是Python中常用的可变参数形式。其中，*args表示接收任意多个位置参数，kwargs表示接收任意多个关键字参数。

示例：

def demo(*args, **kwargs):
    print(args)
    print(kwargs)

demo(1, 2, name='Tom', age=20)
# 输出(1, 2)
# 输出{'name': 'Tom', 'age': 20}

9. 列表切片

列表切片是Python中对列表进行切片操作的一种方式。其语法形式为：

a[start:stop:step]

其中，start表示切片起始位置，stop表示切片结束位置（不包含），step表示步长。

示例：

a = [1, 2, 3, 4, 5]
print(a[1:4:2]) # 输出[2, 4]

10. enumerate函数

enumerate函数是Python中的一种高阶函数，可以返回一个可迭代对象的枚举对象，包含元素的索引和值。其语法形式为：

enumerate(iterable, start=0)

其中，iterable表示可迭代对象，start表示索引起始位置。

示例：

a = ['a', 'b', 'c']
for i, v in enumerate(a):
    print(i, v)
# 输出
# 0 a
# 1 b
# 2 c

11. 列表排序

Python中的列表可以通过sort方法进行排序。其语法形式为：

a.sort(key=None, reverse=False)

其中，key表示排序的依据，reverse表示是否降序排列。

示例：

a = [3, 1, 4, 2, 5]
a.sort()
print(a) # 输出[1, 2, 3, 4, 5]

12. 列表反转

Python中的列表可以通过reverse方法进行反转。其语法形式为：

a.reverse()

示例：

a = [1, 2, 3, 4, 5]
a.reverse()
print(a) # 输出[5, 4, 3, 2, 1]

13. 字符串拼接

Python中的字符串可以通过+进行拼接，也可以使用join方法进行拼接。join方法的语法形式为：

separator.join(iterable)

其中，separator表示分隔符，iterable表示拼接的字符串列表。

示例：

a = ['hello', 'world']
s = ' '.join(a)
print(s) # 输出hello world

14. 链式比较

Python中的比较运算符可以进行链式比较，比如a < b < c，相当于a < b and b < c。

示例：

a = 1
b = 2
c = 3
print(a < b < c) # 输出True
print(a < b and b < c) # 输出True

15. 字符串格式化

Python中的字符串可以使用format方法进行格式化输出。其语法形式为：

string.format(*args, **kwargs)

其中，string表示需要格式化的字符串，args表示位置参数，kwargs表示关键字参数。

示例：

s = '{0} is {1}'
print(s.format('Tom', 'a boy')) # 输出Tom is a boy

16. 自省

Python中的自省可以帮助我们查看对象的类型、属性和方法等信息。其中，type函数可以得到一个对象的类型，dir函数可以查看一个对象的属性和方法。

示例：

a = [1, 2, 3]
print(type(a)) # 输出<class 'list'>
print(dir(a)) # 输出['__add__', '__class__', '__contains__', ...]

17. 文件读写

Python中的文件读写可以使用open函数进行操作。其中，文件模式有r（只读）、w（只写）、a（追加）、b（二进制模式）等选项。

示例：

# 写入文件
with open('file.txt', 'w') as f:
    f.write('hello world')

# 读取文件
with open('file.txt', 'r') as f:
    content = f.read()
    print(content) # 输出hello world

18. with语句

Python中的with语句可以自动管理上下文资源，比如文件、网络连接等，在with语句块退出时自动关闭资源。其语法形式为：

with expression as variable:
    with-body

其中，expression表示可以返回一个上下文管理器的表达式，variable表示用户定义的变量，with-body表示with语句块。

示例：

with open('file.txt', 'r') as f:
    content = f.read()
    print(content) # 输出hello world

19. assert语句

Python中的assert语句可以用于调试程序，判断某个条件是否成立，如果不成立，则抛出AssertionError异常。其语法形式为：

assert expression [, arguments]

其中，expression为需要判断的条件，arguments为可选的错误信息。

示例：

def divide(a, b):
    assert b != 0, '除数不能为0'
    return a / b

print(divide(9, 3)) # 输出3.0
print(divide(9, 0)) # 抛出AssertionError异常

20. logging模块

Python中的logging模块可以用于记录程序日志。其中，常用的函数有：

• logging.debug(msg)
• logging.info(msg)
• logging.warning(msg)
• logging.error(msg)
• logging.critical(msg)

示例：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, 
                    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')

以上就是Python中20个常用技巧的详细介绍。希望对大家学习Python有所帮助。