如何将一个目录下的所有excel文件读成Pandas DataFrame

以下是如何将一个目录下的所有excel文件读成Pandas DataFrame的具体步骤：

1. 首先，需要导入Pandas库和os库，os库用于获取目录下所有文件的文件名。

python
import pandas as pd
import os

1. 使用os库获取目录下所有excel文件的文件名，并将它们存储在一个列表里。

python
file_names = []
for file in os.listdir('path/to/directory'):
if file.endswith('.xlsx'):
file_names.append(file)

其中，'path/to/directory'是excel文件所在的目录的路径，可以根据实际情况进行更改。

1. 使用Pandas库的read_excel函数读取每个excel文件，并将它们存储在一个列表里。

python
dfs = []
for file in file_names:
df = pd.read_excel('path/to/directory/' + file)
dfs.append(df)

这里使用了一个for循环，遍历了之前获取的所有excel文件的文件名，依次读取每个文件并将它们存储在dfs列表里。

1. 最后，可以使用Pandas库的concat函数将dfs列表里的所有DataFrame合并成一个DataFrame，得到一个由所有Excel文件构成的大表格。

python
combined_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

ignore_index=True 参数表示将所有的行索引重置为 0, 1, 2, ……。

整个过程就是这样，将所有Excel文件读入 Pandas DataFrame 后，我们就可以根据需要对它们进行操作和分析了。