如何从Pandas DataFrame中随机选择行

要从Pandas DataFrame中随机选择一行，可以使用Pandas的sample()函数。sample()默认按照随机方式返回指定数量的行，也可以指定要返回的行数或百分比。

以下是从DataFrame中随机选择一行的代码示例：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'姓名': ['小明', '小红', '小李', '小张'],
        '年龄': [18, 20, 22, 25],
        '性别': ['男', '女', '男', '男']}
df = pd.DataFrame(data)

# 随机选择一行
random_row = df.sample()
print(random_row)

输出结果可能是：

   姓名  年龄 性别
2  小李  22  男

如果要返回多行，可以通过指定要返回的行数或百分比来实现。例如，以下代码返回DataFrame中的前50%行：

# 随机选择50%的行
random_rows = df.sample(frac=0.5)
print(random_rows)

输出结果可能是：

   姓名  年龄 性别
2  小李  22  男
1  小红  20  女

另外，sample()函数还可以通过指定参数replace=False来确保不会选择重复的行。例如，以下代码返回三行，且每行都不相同：

# 随机选择三行，且每行都不相同
unique_rows = df.sample(n=3, replace=False)
print(unique_rows)

输出结果可能是：

   姓名  年龄 性别
1  小红  20  女
0  小明  18  男
3  小张  25  男

总的来说，sample()函数是从Pandas DataFrame中随机选择行的最简单和最常用的方法。通过灵活使用sample()函数提供的各种参数，可以灵活地选择需要的随机行或随机行集合。