如何在Python中打印整个Pandas DataFrame

在 Python 中，使用 Pandas 库读取和处理数据时，经常需要输出整个 DataFrame 的内容以进行数据分析和调试等操作，但是默认情况下，在打印一个 DataFrame 对象时，Pandas 只会显示前几行和后几行，中间会省略一部分数据。这就需要我们采用额外的方式来实现完整打印DataFrame的操作。

下面介绍两种方法来实现如何在 Python 中打印整个 Pandas DataFrame 的方法。

方法一：设置 Pandas 打印选项

Pandas 提供了一些打印选项，可以通过设置这些选项来控制 Pandas DataFrame 的打印行为。我们可以通过以下代码来实现完整打印 DataFrame:

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': range(1, 11), 'B': range(11, 21), 'C': range(21, 31)})

# 设置 Pandas 打印选项
pd.set_option('display.max_rows', None)  # 显示所有行
pd.set_option('display.max_columns', None)  # 显示所有列
pd.set_option('display.width', None)  # 不折叠单元格
pd.set_option('display.max_colwidth', None)  # 显示完整的单元格内容

# 打印 DataFrame
print(df)

在这个例子中，使用 pd.set_option() 函数设置了 Pandas 打印选项，其中：

• display.max_rows 设置为 None ，表示打印所有行。
• display.max_columns 设置为 None ，表示打印所有列。
• display.width 设置为 None ，表示不折叠单元格。
• display.max_colwidth 设置为 None ，表示显示完整的单元格内容。

输出结果为：

    A   B   C
0   1  11  21
1   2  12  22
2   3  13  23
3   4  14  24
4   5  15  25
5   6  16  26
6   7  17  27
7   8  18  28
8   9  19  29
9  10  20  30

以上代码只是一个示例，实际使用时，根据需要设置打印选项。

方法二：使用 to_string() 方法

DataFrame 对象还提供了 to_string() 方法，可以用于将 DataFrame 对象转换为字符串，该方法可以接收多个参数，其中最重要的一个参数是 max_rows 和 max_columns，可以设置输出的最大行数和列数，如果这两个设置为 None 或不设置，则会显示所有行和列。

以下是使用 to_string() 方法完整打印 DataFrame 的代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': range(1, 11), 'B': range(11, 21), 'C': range(21, 31)})

# 打印完整 DataFrame
print(df.to_string(index=False, max_rows=None, max_cols=None))

在这个例子中，我们使用了 df.to_string() 方法，将 DataFrame 对象转换成字符串输出。to_string() 方法还接收多个参数，其中：

• index 设置为 False，表示不显示行索引。
• max_rows 设置为 None ，表示打印所有行。
• max_cols 设置为 None ，表示打印所有列。

输出结果为：

 A   B   C
 1  11  21
 2  12  22
 3  13  23
 4  14  24
 5  15  25
 6  16  26
 7  17  27
 8  18  28
 9  19  29
10  20  30

以上就是在 Python 中如何完整打印 Pandas DataFrame 的方法，通过设置打印选项或使用 to_string() 方法，都可以实现完整打印 DataFrame 的目的。