如何在Pandas数据框架中获得列名

获得 Pandas 数据框架的列名是非常简单的，只需要调用数据框架的 columns 属性即可。下面是一个具体的例子：

import pandas as pd

# 创建数据框架
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 获取列名
cols = df.columns

# 打印列名
print(cols)

输出结果为：

Index(['A', 'B'], dtype='object')

可以看到，columns 属性返回了一个 Index 对象，其中包含了所有的列名。如果只需要获取列名的列表，可以通过 tolist() 方法进行转换：

# 获取列名列表
col_list = df.columns.tolist()

# 打印列名列表
print(col_list)

输出结果为：

['A', 'B']

另外，如果需要获取某一列的列名，可以使用以下方式（假设要获取名为 'A' 的列名）：

# 获取 'A' 列的列名
col_name = df.columns[0]

# 打印列名
print(col_name)

输出结果为：

A

因此，以上就是在 Pandas 数据框架中获得列名的完整攻略。