如何在Pandas中创建一个空的DataFrame并向其添加行和列

在 Pandas 中创建一个空的 DataFrame 并向其添加行和列涉及以下步骤：

1. 导入 Pandas 模块：

import pandas as pd

1. 创建空的 DataFrame：

df = pd.DataFrame()

1. 添加列到 DataFrame，使用以下语法：

df['column_name'] = None

其中，column_name 是你想要添加的列的名称。

df['name'] = None
df['gender'] = None
df['age'] = None

1. 添加行到 DataFrame，使用以下语法：

df = df.append({'column_name': value}, ignore_index=True)

其中，column_name 是要添加值的列的名称，value 是要添加的值。ignore_index 设置为 True 以保证索引正确。

例如，向 DataFrame 中添加一些数据：

df = pd.DataFrame()

df['name'] = None
df['gender'] = None
df['age'] = None

df = df.append({'name': 'Andy', 'gender': 'male', 'age': 25}, ignore_index=True)
df = df.append({'name': 'Maggie', 'gender': 'female', 'age': 28}, ignore_index=True)
df = df.append({'name': 'Adam', 'gender': 'male', 'age': 31}, ignore_index=True)

print(df)

输出结果如下：

     name  gender   age
0    Andy    male  25.0
1  Maggie  female  28.0
2    Adam    male  31.0

以上就是在 Pandas 中创建一个空的 DataFrame 并向其添加行和列的完整攻略，希望能对你有所帮助。