如何比较两个Pandas Dataframes中的值

要比较两个Pandas DataFrames中的值，可以使用equals()函数。该函数比较两个DataFrame中的每个元素，如果两个DataFrame的值完全相同，则返回True，否则返回False。

以下是比较两个DataFrames的示例代码：

import pandas as pd

# 创建第一个DataFrame
data1 = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'score': [85, 90, 75]}
df1 = pd.DataFrame(data1)

# 创建第二个DataFrame
data2 = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'score': [85, 90, 75]}
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 使用equals()函数比较两个DataFrame
if df1.equals(df2):
    print("两个DataFrame相等")
else:
    print("两个DataFrame不相等")

输出结果为两个DataFrame相等，因为两个DataFrame是完全相同的。

如果两个DataFrame中的列顺序不同，但是列名和顺序的顺序相同，则两个DataFrame仍然是相等的。如果两个DataFrame不具备相同的列名和顺序，则需要使用sort_values()函数排序两个DataFrame。

以下是比较两个拥有不同列名的DataFrames的示例代码：

import pandas as pd

# 创建第一个DataFrame
data1 = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'score': [85, 90, 75]}
df1 = pd.DataFrame(data1)

# 创建第二个DataFrame
data2 = {'student_name': ['Charlie', 'Alice', 'Bob'], 'student_score': [75, 85, 90]}
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 使用equals()函数比较两个DataFrame
if df1.equals(df2):
    print("两个DataFrame相等")
else:
    # 对于不同的列名进行排序后再比较
    print("两个DataFrame不相等")
    df2_sorted = df2.sort_values(by=['student_name'])
    if df1.equals(df2_sorted):
        print("两个DataFrame在排序后相等")
    else:
        print("两个DataFrame在排序后仍然不相等")

输出结果为两个DataFrame不相等，因为两个DataFrame中都包含不同的列名和顺序。接着我们排序了df2并比较了排好序后的df2和df1，最后得出两个DataFrames不相等的结论。

总之，如果要比较两个Pandas DataFrames中的值，应该先使用equals()函数直接比较。如果数据框不一样，则使用sort_values()函数进行排序后再进行比较。