如何在串联Pandas数据帧时添加标识符列

yizhihongxing

Pandas中串联数据帧可以使用concat函数,该函数的axis参数指定了操作方向(行 or 列),若要添加标识符列(也称索引),可以使用keys参数。

以下是完整的攻略:

1.导入Pandas库

import pandas as pd

2.创建多个数据帧

我们可以通过字典进行数据帧的创建,示例代码如下:

df1 = pd.DataFrame({'A':['A0','A1','A2','A3'],
                 'B':['B0','B1','B2','B3'],
                 'C':['C0','C1','C2','C3'],
                 'D':['D0','D1','D2','D3']})

df2 = pd.DataFrame({'A':['A4','A5','A6','A7'],
                 'B':['B4','B5','B6','B7'],
                 'C':['C4','C5','C6','C7'],
                 'D':['D4','D5','D6','D7']})

df3 = pd.DataFrame({'A':['A8','A9','A10','A11'],
                 'B':['B8','B9','B10','B11'],
                 'C':['C8','C9','C10','C11'],
                 'D':['D8','D9','D10','D11']})

3.使用concat函数串联数据帧

下面的代码将三个数据帧沿着列方向串联:

result = pd.concat([df1,df2,df3], axis=1)

4.添加索引列

为了添加索引列,我们需要为每个原始数据帧(df1,df2,df3)指定一个标识符,这个标识符将成为最终数据帧的索引列。

例如,我们可以使用keys参数来指定标识符,并将所有数据帧串联起来,同时将标识符集合作为索引:

result = pd.concat([df1,df2,df3], keys=['df1','df2','df3'])

执行该操作后,我们获得的数据帧将会在每个行的开头插入一个名为‘df1’、‘df2’、‘df3’的标识符,表示该行数据来自于哪个原始数据帧。

下面是完整代码示例:

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A':['A0','A1','A2','A3'],
                 'B':['B0','B1','B2','B3'],
                 'C':['C0','C1','C2','C3'],
                 'D':['D0','D1','D2','D3']})

df2 = pd.DataFrame({'A':['A4','A5','A6','A7'],
                 'B':['B4','B5','B6','B7'],
                 'C':['C4','C5','C6','C7'],
                 'D':['D4','D5','D6','D7']})

df3 = pd.DataFrame({'A':['A8','A9','A10','A11'],
                 'B':['B8','B9','B10','B11'],
                 'C':['C8','C9','C10','C11'],
                 'D':['D8','D9','D10','D11']})

result = pd.concat([df1,df2,df3], keys=['df1','df2','df3'])
print(result)

以上代码的输出结果为:

           A    B    C    D
df1 0    A0   B0   C0   D0
    1    A1   B1   C1   D1
    2    A2   B2   C2   D2
    3    A3   B3   C3   D3
df2 0    A4   B4   C4   D4
    1    A5   B5   C5   D5
    2    A6   B6   C6   D6
    3    A7   B7   C7   D7
df3 0    A8   B8   C8   D8
    1    A9   B9   C9   D9
    2   A10  B10  C10  D10
    3   A11  B11  C11  D11

我们可以看到,在每个行的开头都添加了标识符,以表示该行数据来自于哪个原始数据帧。

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