如何在现有的Pandas DataFrame中添加一行

要在Pandas DataFrame中添加一行，通常可以使用loc函数进行操作。具体步骤如下：

1. 定义要添加的行数据，可以是一个字典或一个列表。
2. 使用loc函数将数据添加到DataFrame中。

以下是详细的操作步骤和示例代码：

1. 定义要添加的行数据

我们假设有以下DataFrame：

import pandas as pd

data = {
        'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'gender': ['F', 'M', 'M'],
        'age': [25, 30, 35]
       }

df = pd.DataFrame(data)

现在，我们要添加一个名为David的行，该行的性别为M，年龄为40。我们可以定义一个字典来表示该行的数据：

new_row = {'name': 'David', 'gender': 'M', 'age': 40}

1. 使用loc函数将数据添加到DataFrame中。

使用loc函数，语法如下：

df.loc[index, :] = new_row

其中，index表示要添加的行的索引位置，：表示要添加的所有列，new_row是我们定义好的行数据。

由于我们要将行添加到DataFrame的末尾，我们可以先使用len函数来获取当前DataFrame的长度，然后将新行添加到对应的位置，即：

index = len(df)
df.loc[index, :] = new_row

将两步操作合并起来，最终的代码如下：

import pandas as pd

data = {
        'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'gender': ['F', 'M', 'M'],
        'age': [25, 30, 35]
       }

df = pd.DataFrame(data)

new_row = {'name': 'David', 'gender': 'M', 'age': 40}

index = len(df)
df.loc[index, :] = new_row

print(df)

输出结果：

      name gender  age
0    Alice      F   25
1      Bob      M   30
2  Charlie      M   35
3    David      M   40

至此，我们成功地向DataFrame中添加了一行数据。