如何将Pandas数据框架追加到现有的CSV文件？

将Pandas数据框追加到现有的CSV文件，其实就是将数据框的行添加到CSV文件的末尾。

以下是如何实现这一操作的完整攻略：

1. 读取现有CSV文件

2. 使用Pandas的read_csv函数读取现有CSV文件，并将其存储在一个数据框中。

3. 创建要追加的数据框

4. 创建要添加到CSV文件中的数据框，确保其具有与现有CSV文件相同的列名称和数据类型。

5. 使用Pandas的to_csv函数追加数据框到现有CSV文件

6. 设置to_csv函数的mode参数为“a”（append），以追加数据到现有CSV文件的末尾。
7. 提供CSV文件的路径作为to_csv函数的第一个参数。
8. 确保设置header参数为False，以避免向CSV文件写入重复的列名称。

下面是一个代码示例，演示了如何将数据框df_2追加到现有CSV文件df_1.csv中：

import pandas as pd

# 读取现有CSV文件
df_1 = pd.read_csv("df_1.csv")

# 创建要追加的数据框
df_2 = pd.DataFrame({
    "Name": ["John", "Jane"],
    "Age": [30, 25],
    "City": ["New York", "Los Angeles"]
})

# 使用to_csv函数将df_2追加到现有CSV文件df_1.csv中
df_2.to_csv("df_1.csv", mode="a", header=False, index=False)

# 读取最终结果
df_final = pd.read_csv("df_1.csv")
print(df_final)

运行上述代码后，将输出以下结果：

    Name  Age         City
0   Alex   25     New York
1  Bobby   30  Los Angeles
2   John   30     New York
3   Jane   25  Los Angeles

可以看到，数据框df_2中的两行已被添加到现有CSV文件df_1.csv的末尾。