PHP排序算法之快速排序(Quick Sort)及其优化算法详解

yizhihongxing

PHP排序算法之快速排序(Quick Sort)及其优化算法详解

快速排序是一种高效的排序算法,也是PHP中常用的排序方法之一。在本攻略中,我们将介绍快速排序的基本思想与原理,以及一些优化算法和实际示例。

快速排序基本原理

快速排序的基本思想是:通过一趟排序将待排序记录分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个空间有序的效果。

具体地,快速排序的流程可以分为以下几个步骤:

  1. 选取一个枢轴元素,将序列划分为两个子序列,其中一个序列的元素都比枢轴元素小,而另外一个序列的元素都比枢轴元素大;
  2. 对两个子序列进行递归排序;
  3. 合并两个有序子序列。

具体实现时,可以选择序列中的第一个元素作为枢轴元素,然后将所有小于它的元素放置在它的左边,将所有大于它的元素放置在它的右边。这个过程被称为分区(partition)。

快速排序优化算法

快速排序的效率非常高,但是在某些情况下,它可能会出现性能问题。例如,在序列已经排好序的情况下,每次分区都会导致快速排序退化为冒泡排序,从而大大降低了效率。为了解决这个问题,我们可以使用一些优化算法,例如:

三数取中

一种常用的优化算法是三数取中。这个算法的基本思路是:从子序列的头、尾和中间分别取一个元素,然后选取它们的中间值作为枢轴元素。这样可以避免在序列已经排好序的情况下,每次分区都将枢轴元素设置为序列的头或者尾,从而导致快速排序退化为冒泡排序。

插入排序优化

另一个优化算法是插入排序优化。具体地,当待排子序列的长度小于某个常数k时,我们就使用插入排序来完成排序。

这个算法的原理是:当待排子序列的长度比较小时,使用插入排序的效率会比较高。因为插入排序的时间复杂度为O(n^2),但是如果序列已经基本有序的话,它的时间复杂度可能会降为O(n)。因此,在序列长度较小时,我们可以使用插入排序来提高快排的效率。

快速排序示例说明

接下来,我们将使用PHP语言来实现快速排序,并且通过两个示例来说明快排的使用方法。

示例1:对数组进行快速排序

首先,我们需要编写一个函数来实现快排:

function quickSort($arr)
{
    $len = count($arr);
    if ($len <= 1) {
        return $arr;
    }
    $pivot = $arr[0];
    $left = $right = array();
    for ($i = 1; $i < $len; $i++) {
        if ($arr[$i] < $pivot) {
            $left[] = $arr[$i];
        } else {
            $right[] = $arr[$i];
        }
    }
    $left = quickSort($left);
    $right = quickSort($right);
    return array_merge($left, array($pivot), $right);
}

在上面的代码中,我们首先判断待排序序列的长度是否小于1,如果是,就直接返回;否则,我们选择第一个元素作为枢轴元素,并将序列分为两个子序列。然后,我们再对两个子序列进行递归排序,最后将它们合并起来。

下面,我们来调用这个函数,并对一个数组进行排序,示例如下:

$arr = array(3, 2, 1, 5, 4);
$sortedArr = quickSort($arr);
print_r($sortedArr);

输出的结果为:

Array
(
    [0] => 1
    [1] => 2
    [2] => 3
    [3] => 4
    [4] => 5
)

这个示例中,我们对一个长度为5的数组进行了快速排序,将其从小到大排列。

示例2:对数据库记录进行快速排序

在实际应用中,我们可能需要对数据库记录进行排序。下面是一个使用快速排序对数据库记录进行排序的例子。

假设我们有一个用户表user,其中有两个字段,分别为id和name。我们需要按照id进行排序,代码如下:

function sortUsersByID($pdo)
{
    $stmt = $pdo->prepare('SELECT * FROM user ORDER BY id');
    $stmt->execute();
    $users = $stmt->fetchAll(\PDO::FETCH_ASSOC);
    $ids = array();
    foreach ($users as $user) {
        $ids[] = $user['id'];
    }
    $sortedIds = quickSort($ids);
    $sortedUsers = array();
    foreach ($sortedIds as $id) {
        foreach ($users as $user) {
            if ($user['id'] == $id) {
                $sortedUsers[] = $user;
            }
        }
    }
    return $sortedUsers;
}

在上面的代码中,我们首先选取user表中的所有记录,并将它们按照id字段从小到大排序。然后,我们将每条记录的id放入一个数组中,并使用快速排序算法对这个数组进行排序。最后,我们再按照排序后的id顺序从user表中选取记录,从而得到按照id排序的user表。

下面是一个使用上面的函数来排序user表记录的例子:

$dsn = 'mysql:host=localhost;dbname=test';
$username = 'root';
$password = '123456';
$pdo = new \PDO($dsn, $username, $password);
$sortedUsers = sortUsersByID($pdo);
print_r($sortedUsers);

输出的结果为:

Array
(
    [0] => Array
        (
            [id] => 1
            [name] => alice
        )

    [1] => Array
        (
            [id] => 2
            [name] => bob
        )

    [2] => Array
        (
            [id] => 3
            [name] => charlie
        )

    [3] => Array
        (
            [id] => 4
            [name] => david
        )

)

这个示例中,我们对一个MySQL数据库中的user表进行了排序,将其按照id从小到大排列。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:PHP排序算法之快速排序(Quick Sort)及其优化算法详解 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月19日
下一篇 2023年5月19日

相关文章

  • 详解js数组的完全随机排列算法

    详解JS数组的完全随机排列算法 1. 算法原理 完全随机排列算法是指将一个数组中的元素完全随机地排列,使每个元素出现在每个位置的可能性相同。 算法的实现原理是: 从数组的最后一个位置开始依次向前遍历,对于每个位置i,随机生成一个介于[0,i]之间的整数j 将位置i上的元素与位置j上的元素交换 经过这样的遍历,整个数组就被完全随机排列了。 2. JS代码实现 …

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • 算法系列15天速成 第一天 七大经典排序【上】

    我会为你详细讲解“算法系列15天速成 第一天 七大经典排序【上】”的完整攻略。 标题 算法系列15天速成 第一天 七大经典排序【上】 内容 本文主要介绍了常用的七大经典排序算法,分别是插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、快速排序、归并排序以及堆排序。对每个算法的特点、实现过程和时间复杂度进行了详细的讲解,同时也对每个算法进行了简单的示例说明。 插入排序 …

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • C++递归实现选择排序算法

    实现选择排序算法的递归版本,步骤如下: 步骤1:找到最小值 首先,在要排序的数组中找到最小值,这个过程可以用for循环来实现。具体实现如下: // 找到数组中最小值的下标 int findMinIndex(int arr[], int startIndex, int endIndex) { int minIndex = startIndex; for (in…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • C++实现归并排序

    C++实现归并排序 什么是归并排序 归并排序是一种分治策略的排序算法,将待排序的序列切分为若干个子序列,递归地对子序列排序,并将各子序列的排序结果合并成最终有序序列。归并排序的时间复杂度为O(nlogn),是一种高效的排序算法。 归并排序的实现 递归实现 归并排序的递归实现比较容易理解。我们可以将待排序的序列不断切分为更小的子序列,直到子序列长度为1,此时子…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • C语言冒泡排序算法代码详解

    下面是“C语言冒泡排序算法代码详解”的完整攻略: 1. 冒泡排序算法原理 冒泡排序是一种基础的排序算法,其基本思想是将待排序的数组中的相邻元素两两比较,如果前面的元素大于后面的元素,则交换它们的位置,直到比较完所有元素。这样一轮比较交换之后,最大(或最小)的元素会被放到最后(或最前),然后再对剩下的元素重复以上步骤,直到所有元素都排好序为止。 2. 冒泡排序…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • C++STL函数和排序算法的快排以及归并排序详解

    C++ STL函数和排序算法的快排以及归并排序详解 1. 什么是STL? STL(Standard Template Library)是C++标准库中的一部分,它是由若干个模板类和函数构成的集合,提供了一些常用的数据结构和算法。 其中,数据结构包括vector(可变长数组)、list(双向链表)等,算法包括sort(排序)、find(查找)等。 2. STL…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • Golang实现四种负载均衡的算法(随机,轮询等)

    Golang实现四种负载均衡的算法(随机,轮询等) 负载均衡是指在分布式系统中,将工作负载分摊到多个计算资源来进行共同处理的技术。 Golang作为一种高性能、可靠性语言,天然适合做负载均衡,因此我们可以用Golang实现四种常用的负载均衡算法。 什么是负载均衡算法? 负载均衡算法是指在分发服务时,选择合适的服务器来处理请求的一种算法。负载均衡可分为静态负载…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • 手把手教你搞懂冒泡排序和选择排序

    手把手教你搞懂冒泡排序和选择排序 冒泡排序 冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换的数据为止。 算法流程 比较相邻的元素。如果当前的元素大于下一个元素,则交换它们的位置。 对每一对相邻元素都执行步骤 1,从开始第一对到…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部