Python中的嵌套循环详情

下面是针对“Python中的嵌套循环详情”的完整攻略：

什么是嵌套循环？

在Python中，如果我们需要对一个数据集中的每一个元素都执行某个操作，可以使用for循环来完成。而如果这个数据集中每个元素又是一个数据集，那就需要使用嵌套循环来完成双重迭代的任务。

嵌套循环简单来说就是在一个循环内部再嵌套其他的循环。在每次外部循环执行时，内部循环都会执行一轮，直到内部循环迭代完毕才会继续外部循环的下一轮。

如何使用嵌套循环？

下面是一个基本的嵌套循环示例，它可以用来打印一个数字正方形：

# 输出一个 5 x 5 的数字正方形
for i in range(5):
    for j in range(5):
        print(i * j, end = " ")
    print()

输出结果为：

0 0 0 0 0 
0 1 2 3 4 
0 2 4 6 8 
0 3 6 9 12 
0 4 8 12 16 

在上面的示例中，我们通过两个嵌套的for循环来迭代所有的元素，并打印出相应的乘积。内层循环遍历每一行中的每一个元素，外层循环则遍历每一行本身。

下面是另一个示例，它可以用来打印乘法口诀表：

# 打印乘法口诀表
for i in range(1, 10):
    for j in range(1, i + 1):
        print("{} x {} = {}".format(j, i, i*j), end="\t")
    print()

输出结果为：

1 x 1 = 1   
1 x 2 = 2   2 x 2 = 4   
1 x 3 = 3   2 x 3 = 6   3 x 3 = 9   
1 x 4 = 4   2 x 4 = 8   3 x 4 = 12  4 x 4 = 16  
1 x 5 = 5   2 x 5 = 10  3 x 5 = 15  4 x 5 = 20  5 x 5 = 25  
1 x 6 = 6   2 x 6 = 12  3 x 6 = 18  4 x 6 = 24  5 x 6 = 30  6 x 6 = 36  
1 x 7 = 7   2 x 7 = 14  3 x 7 = 21  4 x 7 = 28  5 x 7 = 35  6 x 7 = 42  7 x 7 = 49  
1 x 8 = 8   2 x 8 = 16  3 x 8 = 24  4 x 8 = 32  5 x 8 = 40  6 x 8 = 48  7 x 8 = 56  8 x 8 = 64  
1 x 9 = 9   2 x 9 = 18  3 x 9 = 27  4 x 9 = 36  5 x 9 = 45  6 x 9 = 54  7 x 9 = 63  8 x 9 = 72  9 x 9 = 81  

在这个示例中，我们嵌套了两个for循环，分别控制乘法口诀表中的行和列。在内层循环中，我们使用format()函数来格式化打印结果，同时使用end="\t"参数指定每个结果之间使用制表符隔开。在外层循环中，每次循环结束后使用print()函数来换行。最终输出的结果就是一个完整的乘法口诀表。

总结一下，可以看出嵌套循环非常适合那些需要对多维数组进行遍历和操作的场景。但是我们应该注意避免使用过多的嵌套循环，因为它们可能会使代码变得复杂和难以维护。