关于MYSQL中每个用户取1条记录的三种写法(group by xxx)

yizhihongxing

MySQL中,如果我们需要在一张表中获取每个用户所对应的一条记录,可以采用group by xxx的方式实现。下面,我将详细讲解三种写法及其示例,帮助大家理清思路。

方法一:子查询

具体实现的流程如下所示:

  1. 首先,对数据表按照用户字段进行分组,使用group by语句,得到每个用户对应的记录集合
  2. 接着,在每个用户的记录集合中,取出一条记录。这里可以采用子查询的方式。
  3. 最后,将所有得到的记录合并成为一个结果集合

下面是示例:

假设我们有一个名为user_info的数据表,其中包含用户ID字段uid和其他用户信息。

+-----+---------+------+
| uid |  info   | ...  |
+-----+---------+------+
| 001 | info001 | ...  |
| 001 | info002 | ...  |
| 002 | info003 | ...  |
| 003 | info004 | ...  |
+-----+---------+------+

我们可以使用以下sql语句实现从user_info表中获取每个用户的一条信息:

SELECT u.uid, u.info FROM user_info u, 
( SELECT uid, MIN(id) min_id FROM user_info GROUP BY uid
) t 
WHERE u.id = t.min_id;

解析:

  1. 子查询(SELECT uid, MIN(id) min_id FROM user_info GROUP BY uid)根据uid字段对user_info进行分组,获取每个uid对应的记录集合中最小的记录id值(即该用户的第一条记录id值)
  2. 在最外层查询(SELECT u.uid, u.info FROM user_info u,...),我们通过id字段将每个用户的第一条记录与user_info表中的其他字段合并到一起,返回结果。

方法二:连接查询法

具体实现的流程如下所示:

  1. 取出user_info数据表中的每个用户的最小id值
  2. 对最小id值进行join操作,从user_info表中获取每个用户的第一条记录
  3. 将所有得到的记录合并成为一个结果集合

下面是示例:

我们可以使用以下sql语句实现从user_info表中获取每个用户的一条信息:

SELECT DISTINCT u.uid, u.info FROM user_info u 
INNER JOIN 
( SELECT uid, MIN(id) min_id FROM user_info GROUP BY uid
) t ON u.uid=t.uid AND u.id=t.min_id;

解析:

  1. 子查询(SELECT uid, MIN(id) min_id FROM user_info GROUP BY uid)根据uid字段对user_info进行分组,获取每个uid对应的记录集合中最小的记录id值(即该用户的第一条记录id值)
  2. 在最外层查询(SELECT DISTINCT u.uid, u.info FROM user_info u,...)中,我们通过用户字段将每个用户对应的第一条记录合并至一起,并且使用了DISTINCT关键字去重,返回结果。

方法三:限制查询法

这种方法是最简单直接的一种方式,我们只需要限制每个用户返回的记录数为1即可。

下面是示例:

我们可以使用以下sql语句实现从user_info表中获取每个用户的一条信息:

SELECT uid,info FROM user_info GROUP BY uid LIMIT 0,1;

解析:

  1. 根据uid字段对user_info进行分组,获取每个uid对应的记录集合
  2. 通过GROUP BY语句限制每个用户返回记录数为1
  3. 使用LIMIT子句分页控制每次仅返回第一条记录

总结:

以上三种方法,子查询和连接查询法的效率相差不是很大,一般而言,我们需要看具体的业务场景来选择使用哪种方式。当数据量比较大的时候,限制查询法拥有较高的效率,但同时需要注意该方法在遇到某些比较特殊的场景下会出现问题。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:关于MYSQL中每个用户取1条记录的三种写法(group by xxx) - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月22日
下一篇 2023年5月22日

相关文章

  • 不同类型的SQL函数

    不同类型的 SQL 函数可以帮助我们在对数据库进行查询时更加灵活,获取到我们需要的数据。本文将介绍 SQL 函数的几种类型,以及它们所包含的具体函数。 1. 聚合函数 聚合函数用于对数据进行处理并返回一个单一的值。下面是一些常用的聚合函数: 1.1 COUNT() COUNT() 函数用于返回指定列的行数或满足条件的行数。 例如,统计一个表中有多少行数据: …

    database 2023年3月27日
    00
  • Windows下修改mysql的data文件夹存放位置的方法

    下面是“Windows下修改mysql的data文件夹存放位置的方法”的完整攻略。 1. 前置条件 首先,你需要在 Windows 系统上成功安装 MySQL,并且已经启动了 MySQL 服务。 2. 备份原始 data 文件夹 在进行任何修改之前,我们建议你先对原始的 data 文件夹进行备份,以防止数据丢失。 你可以通过以下命令来备份 data 文件夹:…

    database 2023年5月22日
    00
  • CentOS下DB2数据库安装过程详解

    CentOS下DB2数据库安装过程详解 前言 本教程将会带您详细了解在CentOS平台下安装IBM DB2数据库的步骤,安装过程中我们需要注意的地方也会进行一一解释。 准备工作 在进行DB2数据库安装之前,我们需要先进行一些准备工作。具体步骤如下: 确认您的服务器硬件配置满足IBM DB2数据库的最低要求。根据IBM的官方规定,最低配置如下:CPU:Inte…

    database 2023年5月22日
    00
  • Node.js操作MongoDB数据库实例分析

    Node.js 操作 MongoDB 数据库实例分析 本文是 Node.js 操作 MongoDB 数据库实例的完整攻略,将涵盖以下内容: MongoDB简介 Node.js操作MongoDB数据库实例说明 示例说明 总结 MongoDB简介 MongoDB是一个免费、开源、跨平台的NoSQL数据库,旨在优化可伸缩性和开发者生产力。MongoDB将数据存储在…

    database 2023年5月22日
    00
  • SQL修改语法语句梳理总结

    下面是针对“SQL修改语法语句梳理总结”的完整攻略: 1. SQL修改语法概述 SQL修改语句允许你向数据库中的表格添加、更新或删除数据行。其中,修改的数据行可以是一行,也可以是多行。SQL修改语法通常由以下三个部分组成: UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, …. WHERE…

    database 2023年5月21日
    00
  • MySQL子查询详细教程

    MySQL子查询详细教程 什么是MySQL子查询? MySQL子查询指的是在一个查询语句中嵌套另一个查询语句的查询方式,也叫做内部查询或者嵌套查询。子查询可以出现在SELECT、FROM、WHERE、IN和HAVING等语句中。 MySQL子查询的语法 SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_na…

    database 2023年5月22日
    00
  • centos 6.5 oracle开机自启动的环境配置详解

    CentOS 6.5 Oracle 开机自启动的环境配置详解 本文将介绍在 CentOS 6.5 系统下如何配置 Oracle 数据库的开机自启动环境。 环境准备 在开始配置之前,请确保您已经满足以下基本环境要求: 已经安装了 CentOS 6.5 系统 已经安装了 Oracle 数据库 步骤一:创建启动脚本 在 /etc/init.d/ 目录下创建一个名为…

    database 2023年5月22日
    00
  • MySQL安装失败的原因及解决步骤

    当安装MySQL时,可能会出现安装失败的情况。以下是一些可能导致MySQL安装失败的原因及解决步骤。 原因一:环境问题 如果你的服务器环境不符合MySQL的要求,则可能会导致安装失败。例如,如果你的服务器内存不足或磁盘空间不足,则可能会安装失败。 解决方法: 确认你的服务器配置是否符合MySQL的要求。 检查服务器磁盘空间和内存使用情况。 尝试在其他环境中安…

    database 2023年5月18日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部