Pandas DataFrame操作数据增删查改

现在我来为你详细讲解“Pandas DataFrame操作数据增删查改”的完整攻略。

1. Pandas DataFrame操作数据增加

Pandas DataFrame操作数据的基本方法是使用.loc或.iloc方法。其中.loc方法可以使用标签（label）来定位，.iloc方法可以使用位置（position）来定位。下面是两个示例。

1.1 使用.loc方法添加一行数据

# 导入Pandas包
import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})

# 使用.loc方法添加一行数据
df.loc[2] = [5, 6]

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   col1  col2
0     1     3
1     2     4
2     5     6

在上述代码中，我们创建了一个DataFrame对象df，然后使用.loc方法在第二行（标签为2）添加了一行数据[5, 6]。

1.2 使用.iloc方法在指定位置添加一行数据

# 导入Pandas包
import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})

# 使用.iloc方法在指定的位置添加一行数据
df.iloc[1] = [5, 6]

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   col1  col2
0     1     3
1     5     6

在上述代码中，我们创建了一个DataFrame对象df，然后使用.iloc方法在第二行（位置为1）添加了一行数据[5, 6]。

2. Pandas DataFrame操作数据删除

Pandas DataFrame操作数据的删除方法为.drop()方法。下面是一个示例。

2.1 使用.drop()方法删除一行数据

# 导入Pandas包
import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})

# 删除第二行数据
df = df.drop(1)

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   col1  col2
0     1     3

在上述代码中，我们创建了一个DataFrame对象df，然后使用.drop()方法删除了第二行数据（位置为1）。

3. Pandas DataFrame操作数据查找（查询）

Pandas DataFrame操作数据的查找方法为.loc和.iloc方法。下面是一个示例。

3.1 使用.loc方法查找数据

# 导入Pandas包
import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]})

# 使用.loc方法查找数据
print(df.loc[df['col1'] == 2, 'col2'])

输出结果为：

1    5

在上述代码中，我们创建了一个DataFrame对象df，然后使用.loc方法查找了第二行（col1等于2的行）的col2数据。

4. Pandas DataFrame操作数据修改

Pandas DataFrame操作数据的修改方法是使用.loc或.iloc方法。下面是一个示例。

4.1 使用.loc方法修改数据

# 导入Pandas包
import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]})

# 使用.loc方法修改数据
df.loc[1, 'col2'] = 7

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   col1  col2
0     1     4
1     2     7
2     3     6

在上述代码中，我们创建了一个DataFrame对象df，然后使用.loc方法修改了第二行（位置为1）的col2数据。修改后的数值为7。