在Pandas中突出显示每一列的最小值

在Pandas中，我们可以使用style属性来给DataFrame定制样式。下面介绍一种使用highlight_min()方法突出显示每一列最小值的方法。

1. 首先我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

1. 声明一个DataFrame：

df = pd.DataFrame({
        'A': [2, 4, 3, 1, 5],
        'B': [3, 2, 5, 4, 1],
        'C': [1, 5, 2, 4, 3]
    })

1. 我们使用style属性将DataFrame转换成样式：

df.style

这时看到的效果就是DataFrame没有样式。

1. 把最小值突出显示出来。使用highlight_min()方法在DataFrame上应用，该方法的参数设置为axis=0，这意味着它将在每一列上查找最小值并给其添加样式。

df.style.highlight_min(axis=0)

其中，axis=0参数是可选的，如果不指定，默认会在整个DataFrame上查找最小值。

这时就能看到呈现在最小值位置的背景颜色有所区别，而且每一列最小值的位置都不同。

1. 如果还想给最小值添加文本样式，我们可以给highlight_min()方法传递一个字典。比如，我们设置最小值文本颜色为白色：

df.style.highlight_min(axis=0, props={'color': 'white'})

现在我们可以看到最小值突出显示并且文本颜色成了白色。

总结：
以上是在Pandas中突出显示每一列的最小值的方法，使用highlight_min()方法，可以突出显示每一列的最小值，并且支持自定义样式。在工作中，我们可以使用类似的方式可视化数据，以便更好地识别和了解数据。