利用python如何在前程无忧高效投递简历

这是一篇关于如何利用Python在前程无忧高效投递简历的攻略，以下将对具体的步骤和操作进行详细的讲解。

1. 准备工作

在使用Python进行自动投递之前，需要准备好以下内容：

Python开发环境：推荐安装Python 3.x版本；
相关库的安装：需要安装selenium、webdriver和pandas库；
浏览器驱动程序：需要下载并安装适合自己电脑浏览器版本的浏览器驱动。

2. 程序实现步骤

本攻略主要分为4个步骤，包括登录前程无忧、搜索关键字、爬取职位信息、投递简历。

步骤1：登录前程无忧

在代码实现中，可以通过以下代码实现自动登录：

from selenium import webdriver

# 初始化浏览器
browser = webdriver.Firefox()

# 打开登录页面
browser.get('https://passport.58.com/login/')

# 输入用户名和密码
browser.find_element_by_id('username').send_keys('xxx')
browser.find_element_by_id('password').send_keys('xxx')

# 点击登录按钮
browser.find_element_by_id('btnSubmit').click()

步骤2：搜索关键字

搜索操作可以通过将关键字输入到搜索框中，然后点击搜索按钮来实现。以下代码展示了如何实现自动搜索：

# 输入搜索关键字
browser.find_element_by_id('search_input').send_keys('python')

# 点击搜索按钮
browser.find_element_by_id('search_button').click()

步骤3：爬取职位信息

在搜索页面中，可以通过xpath语法定位到职位信息，并将其保存到pandas数据框中。以下代码展示了如何实现爬取职位信息：

import pandas as pd

# 爬取职位信息
position_list = browser.find_elements_by_xpath('//div[@class="job-item"]/div[1]/a[1]')
salary_list = browser.find_elements_by_xpath('//div[@class="job-item"]/div[2]/p[1]')
company_list = browser.find_elements_by_xpath('//div[@class="job-item"]/div[2]/p[2]/a[1]')
address_list = browser.find_elements_by_xpath('//div[@class="job-item"]/div[2]/p[2]/em[1]')

# 将职位信息保存到pandas数据框中
df = pd.DataFrame({
    'position': [p.text for p in position_list],
    'salary': [s.text for s in salary_list],
    'company': [c.text for c in company_list],
    'address': [a.text for a in address_list]
})

步骤4：投递简历

最后一步是投递简历。在实现过程中，需要注意两个问题：首先，如果职位需要登录才能看到联系方式，那么需要在投递简历前重新登录一次；其次，投递简历的时候需要找到“投递简历”的按钮并点击。以下代码展示了如何实现投递简历：

# 遍历每一个职位
for i in range(len(df)):
    # 进入职位详情页
    browser.get(position_list[i].get_attribute('href'))

    # 如果需要登录才能看到联系方式，重新登录一次
    if 'login.58.com' in browser.current_url:
        browser.find_element_by_id('username').send_keys('xxx')
        browser.find_element_by_id('password').send_keys('xxx')
        browser.find_element_by_id('btnSubmit').click()

    # 点击“投递简历”按钮
    browser.find_element_by_id('resumeDeliver').click()

3. 示例说明

下面将通过两个例子来说明如何利用Python完成简历投递的自动化操作。

示例1：投递有“Python”关键字的职位

假设我们已经安装好了selenium、webdriver和pandas库，并且已经下载好了Firefox浏览器的驱动，接下来可以通过以下代码实现自动投递有“Python”关键字的职位：

from selenium import webdriver
import pandas as pd

# 初始化浏览器
browser = webdriver.Firefox()

# 打开登录页面
browser.get('https://passport.58.com/login/')

# 输入用户名和密码
browser.find_element_by_id('username').send_keys('xxx')
browser.find_element_by_id('password').send_keys('xxx')

# 点击登录按钮
browser.find_element_by_id('btnSubmit').click()

# 输入搜索关键字
browser.find_element_by_id('search_input').send_keys('python')

# 点击搜索按钮
browser.find_element_by_id('search_button').click()

# 爬取职位信息
position_list = browser.find_elements_by_xpath('//div[@class="job-item"]/div[1]/a[1]')
salary_list = browser.find_elements_by_xpath('//div[@class="job-item"]/div[2]/p[1]')
company_list = browser.find_elements_by_xpath('//div[@class="job-item"]/div[2]/p[2]/a[1]')
address_list = browser.find_elements_by_xpath('//div[@class="job-item"]/div[2]/p[2]/em[1]')

# 将职位信息保存到pandas数据框中
df = pd.DataFrame({
    'position': [p.text for p in position_list],
    'salary': [s.text for s in salary_list],
    'company': [c.text for c in company_list],
    'address': [a.text for a in address_list]
})

# 遍历每一个职位，并投递简历
for i in range(len(df)):
    # 进入职位详情页
    browser.get(position_list[i].get_attribute('href'))

    # 如果需要登录才能看到联系方式，重新登录一次
    if 'login.58.com' in browser.current_url:
        browser.find_element_by_id('username').send_keys('xxx')
        browser.find_element_by_id('password').send_keys('xxx')
        browser.find_element_by_id('btnSubmit').click()

    # 点击“投递简历”按钮
    browser.find_element_by_id('resumeDeliver').click()

print('完成简历自动投递！')

示例2：投递有“Python”关键字且薪资大于10000的职位

与示例1类似，不同之处在于需要筛选出符合条件的职位，以下代码展示了如何实现：

from selenium import webdriver
import pandas as pd

# 初始化浏览器
browser = webdriver.Firefox()

# 打开登录页面
browser.get('https://passport.58.com/login/')

# 输入用户名和密码
browser.find_element_by_id('username').send_keys('xxx')
browser.find_element_by_id('password').send_keys('xxx')

# 点击登录按钮
browser.find_element_by_id('btnSubmit').click()

# 输入搜索关键字
browser.find_element_by_id('search_input').send_keys('python')

# 点击搜索按钮
browser.find_element_by_id('search_button').click()

# 爬取职位信息
position_list = browser.find_elements_by_xpath('//div[@class="job-item"]/div[1]/a[1]')
salary_list = browser.find_elements_by_xpath('//div[@class="job-item"]/div[2]/p[1]')
company_list = browser.find_elements_by_xpath('//div[@class="job-item"]/div[2]/p[2]/a[1]')
address_list = browser.find_elements_by_xpath('//div[@class="job-item"]/div[2]/p[2]/em[1]')

# 将职位信息保存到pandas数据框中
df = pd.DataFrame({
    'position': [p.text for p in position_list],
    'salary': [s.text for s in salary_list],
    'company': [c.text for c in company_list],
    'address': [a.text for a in address_list]
})

# 筛选符合条件的职位，并投递简历
for i in range(len(df)):
    if 'python' in df['position'][i].lower() and float(df['salary'][i].replace('元/月', '')) > 10000:
        # 进入职位详情页
        browser.get(position_list[i].get_attribute('href'))

        # 如果需要登录才能看到联系方式，重新登录一次
        if 'login.58.com' in browser.current_url:
            browser.find_element_by_id('username').send_keys('xxx')
            browser.find_element_by_id('password').send_keys('xxx')
            browser.find_element_by_id('btnSubmit').click()

        # 点击“投递简历”按钮
        browser.find_element_by_id('resumeDeliver').click()

print('完成简历自动投递！')

以上就是如何利用Python在前程无忧高效投递简历的完整攻略，希望对大家有所帮助。

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