Python在字典中获取带权重的随机值实现方式

获取带权重的随机值通常有两种方式：一种是使用random模块的choices函数，另一种是自己实现加权随机抽取算法。本篇攻略主要介绍第二种方式的Python实现。

实现思路

我们可以把权重看作是某个元素在列表中出现的次数，然后使用random模块中的choice函数随机选择一个元素。要求选择的元素符合“权重”，即越重要的元素被选中的概率越高，我们可以通过在列表中重复添加元素的方式来实现。

具体实现流程如下：

1. 指定元素及其权重，存储到一个元组列表中。
2. 遍历元组列表，将每个元素按照其权重重复添加至一个新的空列表中。
3. 从这个新列表中随机选择一个元素即可。

代码示例一

下面是一个使用循环拼接的方式来实现加权随机抽取的示例代码：

import random

# 定义带权重的字典
weighted_dict = {'a': 2, 'b': 1, 'c': 3, 'd': 4}

# 将元素按照权重重复添加至一个新列表
weighted_list = []
for k, v in weighted_dict.items():
    weighted_list += [k] * v

# 从新列表中随机选择一个元素
selected = random.choice(weighted_list)

print(f'selected: {selected}')

运行结果：

selected: d

代码示例二

下面是一个使用列表推导式的方式来实现加权随机抽取的示例代码：

import random

# 定义带权重的字典
weighted_dict = {'a': 2, 'b': 1, 'c': 3, 'd': 4}

# 将元素按照权重重复添加至一个新列表
weighted_list = [k for k, v in weighted_dict.items() for _ in range(v)]

# 从新列表中随机选择一个元素
selected = random.choice(weighted_list)

print(f'selected: {selected}')

运行结果：

selected: d

总结

以上就是Python实现字典中带权重的随机抽取的方法。相对于使用random模块的choices函数，这种方法更加灵活，可以实现各种不同的加权随机抽取方式。