pytorch:全连接层 2023年4月7日 下午11:46 • PyTorch 本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:pytorch:全连接层 - Python技术站 pytorch人工智能 赞 (0) 0 0 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 生成海报 PyTorch ImageFolder自定义数据集 上一篇 2023年4月7日 下午11:46 pytorch 不同版本对应的cuda 下一篇 2023年4月8日 上午12:11 相关文章 循环神经网络 6、循环神经网络 循环神经网络 定义:循环神经网络(RNN)是一类具有短期记忆能力的神经网络。在循环神经网络中,神经元不但可以接受其它神经元的信息,也可以接受自身的信息,形成具有环路的网络结构。 应用:广泛应用在语音识别、语言模型以及自然语言生成等任务上。 给网络增加记忆 1、延时神经网络:在前馈网络中的非输出层都添加一个延时器,记录最近几 次神经元的输出。 2、有外部输入的… 2023年4月8日 000 目标检测 目标定位和检测系列(1):一些基本概念 目标定位和检测系列(1):一些基本概念 2018年01月23日 16:16:48 Meringue_zz 阅读数:1665 版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/sinat_34474705/article/details/79131542 最近开始学习深度学习中的定位和检测任务。本来打算直接看论文… 2023年4月8日 000 机器学习的常见面试问题 1. 你在研究/项目/实习经历中主要用过哪些机器学习/数据挖掘的算法? 答:推荐中用过CF,LR 分类中用过SVM,GBDT; 一般用法是什么,是不是自己实现的,有什么比较知名的实现,使用过程中踩过哪些坑; 优缺点分析。 2.你熟悉的机器学习/数据挖掘算法主要有哪些? 基础算法要多说,其它算法要挑熟悉程度高的说,不光列举算法,也适当说说应用场合; … 机器学习 2023年4月13日 000 目标检测 百度飞桨目标检测教程三:YOLO系列论文解析 百度飞桨目标检测教程三:YOLO系列论文解析 Anchor-based 单阶段目标检测算法 YOLO系列论文解析 涉及论文:YOLOv1 YOLOv2 YOLOv3 PPYOLO YOLOv1 ppt1 性价比最高,不是精度最高的,但是精度没有很大损失的情况下速度大幅领先,实时性要求>30FPS就可以 Network Accuracy Speed YO… 2023年4月8日 000 在caffe-ssd的环境搭建中遇到报错信息:Makefile:588: recipe for target ‘.build_release/cuda/src/caffe/layers/softmax_loss_layer.o’ failed 错误原因: 1.计算机没有安装GPU 2.有GPU但是NVCCFLAGS设置错误 解决方法: 1.对没有GPU的计算机,需要将Makefile中的CPU之前的#注释去掉,是的caffe运行的处理器进行更换 2.对于GPU环境的计算机,需要将Makefile中的NVCCFLAGS的设置更改 将:NVCCFLAGS += -ccbin=$(CXX) -Xcomp… Caffe 2023年4月5日 000 循环神经网络 李宏毅机器学习笔记-12.2 循环神经网络(Recurrent Neural Network-RNN)- part 2 Recurrent Neural Network(RNN) – 循环神经网络(part 2) 1 训练 RNN 1.1 定义 Loss 如上图中,每一个单词对应一个 Slot,将句子按顺序丢进 Network 中,产生一个输出 y,将每个 y 与预期的正确输出做 cross entropy,然后累加起来,就是最终的 Loss。(注意,顺序不能打乱)。 1.2… 2023年4月8日 000 [机器学习]-分类问题常用评价指标、混淆矩阵及ROC曲线绘制方法 分类问题 分类问题是人工智能领域中最常见的一类问题之一,掌握合适的评价指标,对模型进行恰当的评价,是至关重要的。 同样地,分割问题是像素级别的分类,除了mAcc、mIoU之外,也可以采用分类问题的一些指标来评价。 本文对分类问题的常见评价指标进行介绍,并附上利用sklearn库的python实现。 将从以下三个方面分别介绍: 常用评价指标 混淆矩阵绘制及评价… 机器学习 2023年4月11日 000 【机器学习】李宏毅——Unsupervised Learning 本文详细地介绍了关于非线性降维的内容,以及生成模型的相关内容,包括LLE算法、VAE算法、GAN算法等 读这篇文章之间欢迎各位先阅读我之前写过的线性降维的文章。这篇文章应该也是属于Unsupervised Learning的内容的。 Neighbor Embedding Manifold Learning(流形学习) 在实际的数据中,很可能会存在这一种分布:… 机器学习 2023年4月11日 000