pytorch:全连接层 2023年4月7日 下午11:46 • PyTorch 本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:pytorch:全连接层 - Python技术站 pytorch人工智能 赞 (0) 0 0 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 生成海报 PyTorch ImageFolder自定义数据集 上一篇 2023年4月7日 下午11:46 pytorch 不同版本对应的cuda 下一篇 2023年4月8日 上午12:11 相关文章 使用PyTorch实现随机搜索策略 使用PyTorch实现随机搜索策略 随机搜索是一种常见的超参数优化方法,它可以用于寻找最优的超参数组合。本文将详细讲解如何使用PyTorch实现随机搜索策略,并提供两个示例说明。 1. 随机搜索的基本原理 随机搜索的基本原理是在超参数空间中随机采样一组超参数组合,并使用这组超参数组合进行模型训练和评估。重复这个过程多次,直到找到最优的超参数组合为止。 在实际… PyTorch 2023年5月16日 000 pytorch加载和保存模型 在模型完成训练后,我们需要将训练好的模型保存为一个文件供测试使用,或者因为一些原因我们需要继续之前的状态训练之前保存的模型,那么如何在PyTorch中保存和恢复模型呢? 方法一(推荐): 第一种方法也是官方推荐的方法,只保存和恢复模型中的参数。 保存 torch.save(the_model.state_dict(), PATH) 恢复 the_mo… PyTorch 2023年4月8日 000 opencv 调用 pytorch训练的resnet模型 使用OpenCV的DNN模块调用pytorch训练的分类模型,这里记录一下中间的流程,主要分为模型训练,模型转换和OpenCV调用三步。 一、训练二分类模型 准备二分类数据,直接使用torchvision.models中的resnet18网络,主要编写的地方是自定义数据类中的__getitem__,和网络最后一层。 __getitem__ 将同类数据放在不同… PyTorch 2023年4月8日 000 PyTorch 常用方法总结1:生成随机数Tensor的方法汇总(标准分布、正态分布……) 在使用PyTorch做实验时经常会用到生成随机数Tensor的方法,比如: torch.rand() torch.randn() torch.normal() torch.linespace() 在很长一段时间里我都没有区分这些方法生成的随机数究竟有什么不同,由此在做实验的时候经常会引起一些莫名其妙的麻烦。 所以在此做一个总结,以供大家阅读区分,不要重蹈我的… PyTorch 2023年4月8日 000 Keras 使用Anaconda安装Keras 官网推荐使用基于TensorFlow安装Keras,而不是基于theano 一、首先安装Anaconda 安装链接 二、然后安装TensorFlow环境(CPU版本) 安装链接 三、安装Keras 输入命令:pip install keras 自动完成安装 (注意:使用此方法之前应该使用命令python -m pip install –upgrade pi… 2023年4月8日 000 Caffe系列3——制作Hdf5数据源详细教程(手把手教你制作Hdf5数据源) 制作Hdf5数据源详细教程 Caffe 2023年4月6日 000 卷积、卷积核的维数、尺寸 最近看论文的时候,接触到了3-D卷积的知识,在找的过程中,发现“卷积、卷积核的维数、尺寸”这篇文章写的较详细,就搬运了过来,只是为了以后查找方便。 注:如果原作者看到,如果觉得不妥,我可以马上删掉这篇文章!!! 卷积神经网络 2023年4月8日 000 caffe_ssd学习-用自己的数据做训练 几乎没用过linux操作系统,不懂shell编程,linux下shell+windows下UltraEdit勉勉强强生成了train.txt和val.txt期间各种错误辛酸不表,照着examples/imagenet/readme勉勉强强用自己的数据,按imagenet的训练方法,把reference_caffenet训起来了,小笔记本的风扇又开始呼呼呼的转… Caffe 2023年4月5日 000