pytorch:全连接层 2023年4月7日 下午11:46 • PyTorch 本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:pytorch:全连接层 - Python技术站 pytorch人工智能 赞 (0) 0 0 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 生成海报 PyTorch ImageFolder自定义数据集 上一篇 2023年4月7日 下午11:46 pytorch 不同版本对应的cuda 下一篇 2023年4月8日 上午12:11 相关文章 tensorflow (一)tensorflow-gpu2.0学习笔记之开篇(cpu和gpu计算速度比较) 摘要: 1.以动态图形式计算一个简单的加法 2.cpu和gpu计算力比较(包括如何指定cpu和gpu) 3.关于gpu版本的tensorflow安装问题,可以参考另一篇博文:https://www.cnblogs.com/liuhuacai/p/11684666.html 正文: 1.在tensorflow中计算3.+4. ##1.创建输入张量 a = tf… 2023年4月7日 000 用pytorch1.0搭建简单的神经网络:进行多分类分析 用pytorch1.0搭建简单的神经网络:进行多分类分析 import torch import torch.nn.functional as F # 包含激励函数 import matplotlib.pyplot as plt # 假数据 # make fake data n_data = torch.ones(100, 2) x0 = torch.nor… PyTorch 2023年4月6日 000 3、pytorch实现最基础的MLP网络 %matplotlib inline import numpy as np import torch from torch import nn import matplotlib.pyplot as plt d = 1 n = 200 X = torch.rand(n,d) #200*1, batch * feature_dim #y = 3*torch.s… PyTorch 2023年4月7日 000 pytorch网络模型构建场景的问题介绍 在PyTorch中,网络模型构建是深度学习任务中的重要环节。在实际应用中,我们可能会遇到一些网络模型构建场景的问题。本文将介绍一些常见的网络模型构建场景的问题,并提供两个示例。 问题一:如何构建多输入、多输出的网络模型? 在某些情况下,我们需要构建多输入、多输出的网络模型。例如,我们可能需要将两个不同的输入数据分别输入到网络中,并得到两个不同的输出结果。在P… PyTorch 2023年5月15日 000 TensorFlow构建卷积神经网络/模型保存与加载/正则化 TensorFlow 官方文档:https://www.tensorflow.org/api_guides/python/math_ops # Arithmetic Operators import tensorflow as tf # 用 tf.session.run() 里 feed_dict 参数设置占位 tensor, 如果传入 feed_dict的… 卷积神经网络 2023年4月6日 000 联邦学习:联邦异构知识图谱划分 在联邦场景下,C个知识图谱位于不同的客户端上。知识图谱拥的实体集合之间可能会存在重叠,而其关系集合和元组集合之间则不会重叠。我们联系一下现实场景看这是合理的,比如在不同客户端对应不同银行的情况下,由于不同银行都有着自己的业务流程,所以关系集合不重叠。本文我们来看具体在实验环节怎么去划分联邦异构知识图谱数据。 1 导引 我们在博客《联邦学习:联邦场景下的多源知… 机器学习 2023年4月11日 000 PyTorch ubuntun16.04+cuda9.0+cudnn7+anaconda3+pytorch+anaconda3下py2安装pytorch 一、电脑配置 说明: 电脑配置: LEGION笔记本CPU Inter Core i7 8代GPU NVIDIA GeForce GTX1060Windows10 所需的环境: Anaconda3(64bit)CUDA-9.0CuDNN-7.1 二、安装cuda 1.查看自己电脑NVIDIA图形卡是否支持GPU运算 在安装之前你要先查看你的电脑是否支持GPU… 2023年4月8日 000 PyTorch 用PyTorch自动求导 从这里学习《DL-with-PyTorch-Chinese》 4.2用PyTorch自动求导 考虑到上一篇手动为由线性和非线性函数组成的复杂函数的导数编写解析表达式并不是一件很有趣的事情,也不是一件很容易的事情。这里我们用通过一个名为autograd的PyTorch模块来解决。 利用autograd的PyTorch模块来替换手动求导做梯度下降 首先模型和损失… 2023年4月6日 000