SQLite教程（十二）：锁和并发控制详解

关于“SQLite教程（十二）：锁和并发控制详解”的攻略，主要分为以下几个部分。

一、了解SQLite的锁机制

SQLite 采用了“多版本并发控制”的思路进行锁定，而该机制也被称为“WAL”(Write Ahead Log)。简单来说，就是针对同一资源，读操作和写操作可以并发进行，但写操作必须排他进行，直至结束，才能解除锁定。

SQLite 基于“事务”的概念实现锁机制。当进行不同事务的操作时，锁的级别也会不同。比如，当进行 SELECT 操作时，会使用“共享锁”(SHARED)，而有 UPDATE 或 DELETE 操作时，则使用“互斥锁”(EXCLUSIVE)。

同时，SQLite锁的范围也不尽相同。比如，对于一个表，可以针对整个表进行锁定，也可以只对某些行进行锁定。

在 SQLite 中，由于锁机制的存在，可以防止数据丢失或不一致等问题。即便在并发情况下访问同一个数据库或数据表，也可以保证数据的正确性和完整性。

SQLite 通过采用“读写分离”和“优化IO操作”等方式，确保了高效的并发控制。

下面是一个简单的实例代码，利用“WAL”模式，实现同时读写的操作：

-- 打开WAL模式
PRAGMA journal_mode=WAL;

-- 开启事务
BEGIN;

-- 向表中插入数据
INSERT INTO students (name, score) VALUES ("Mary", 90);

-- 提交事务
COMMIT;

下面是一个实现并发控制的示例代码：

BEGIN IMMEDIATE TRANSACTION;

-- 查询表中数据
SELECT * from students;

-- 修改某一行数据
UPDATE students set score = 96 where name = "Mary";

-- 提交事务
COMMIT;

以上代码中，在进行 UPDATE 操作时，采用了“IMMEDIATE”方式，即保证该操作以互斥锁方式进行，从而避免了并发操作时可能存在的数据不一致问题。

以上就是针对“SQLite教程（十二）：锁和并发控制详解”的攻略内容。

通过了解SQLite的锁机制，我们可以更深入地掌握该数据库的使用技巧，有效保证数据的完整性和正确性。

同时，通过实际代码操作的示例，我们也更加清晰地了解了SQLite进行并发控制的方式，有利于我们在实际项目中使用SQLite时，更加准确地进行数据库操作。

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