转自:windows10(64位)Anaconda3+Python3.6搭建Tensorflow(cpu版本)及keras
1.本来电脑安装的是anaconda3 5.3.1,但安装的python版本是3.7,后来卸载了安装anaconda3 4.4.0,这个版本是3.6
2.打开Anaconda Prompt
conda --version //检查Anaconda是否成功安装(如果成功会显示版本号) conda update conda //更新conda版本 conda create -n tensorflow pip python=3.6 //创建一个名为tensorflow的conda环境 activate tensorflow //激活TensorFlow
激活后前端会有一个(tensorflow)的标志:
3.要安装TensorFlow的纯CPU版本,输入以下命令:(激活下)
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
(如果要安装TensorFlow的GPU版本,输入以下命令:
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu)
4.查看目前安装了哪些环境,确保名叫tensorflow的环境已经被成功添加:
conda info --envs
验证是否安装成功:
activate tensorflow 激活tensorflow,再键入Python进入交互环境,键入import tensorflow
5.keras安装:
conda install keras
验证:
补充:前面提到使用pip安装keras无法成功导入,可能原因是因为安装时使用了cnoda命令去安装TensorFlow。要避免conda安装keras时安装tensorflow1.2.1的情况,可激活tensorflow环境后,使用pip安装命令安装keras。
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