Python使用xlrd和xlwt批量读写excel文件的示例代码

我们开始讲解Python使用xlrd和xlwt批量读写excel文件的示例代码。

1. 安装xlrd和xlwt库

在使用xlrd和xlwt库之前，需要先安装这两个库。可以通过pip来进行安装。

pip install xlrd

pip install xlwt

2. 示例一：批量读取Excel文件

接下来，我们来看一个批量读取Excel文件的示例代码。

import os
import xlrd

# 文件夹路径
dir_path = 'your_dir_path'

# 获取文件夹下所有文件
file_list = os.listdir(dir_path)

# 循环遍历文件
for file_name in file_list:
    # 判断文件后缀是否为xls或xlsx
    if file_name.endswith('.xls') or file_name.endswith('.xlsx'):
        # 拼接文件路径
        file_path = os.path.join(dir_path, file_name)
        # 打开文件
        workbook = xlrd.open_workbook(file_path)
        # 获取sheet数量
        sheet_num = workbook.nsheets
        # 循环遍历sheet
        for i in range(sheet_num):
            # 获取sheet对象
            sheet = workbook.sheet_by_index(i)
            # 获取sheet行数和列数
            row_num = sheet.nrows
            col_num = sheet.ncols
            # 循环遍历每一行
            for j in range(row_num):
                # 获取每一行数据
                row_data = sheet.row_values(j)
                print(row_data)

这段代码首先读取指定文件夹下的所有文件，然后判断文件后缀是否为xls或xlsx格式，如果满足条件，则打开该文件，并遍历所有sheet，以及每个sheet的所有行和列，最后读取每一行的数据，并输出到控制台上。

需要注意的是，在使用xlrd库读取Excel文件时，首先需要打开Excel文件，然后获取sheet对象，才能进行数据读取。

3. 示例二：批量写入Excel文件

下面我们再来看一个批量写入Excel文件的示例代码。

import os
import xlwt

# 文件夹路径
dir_path = 'your_dir_path'

# 获取文件夹下所有文件
file_list = os.listdir(dir_path)

# 新建Excel文件和sheet
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

# 写入表头
row_num = 0
sheet.write(row_num, 0, '姓名')
sheet.write(row_num, 1, '年龄')

# 循环遍历文件
for file_name in file_list:
    # 判断文件后缀是否为xls或xlsx
    if file_name.endswith('.xls') or file_name.endswith('.xlsx'):
        # 拼接文件路径
        file_path = os.path.join(dir_path, file_name)
        # 打开文件
        workbook_r = xlrd.open_workbook(file_path)
        # 获取sheet对象
        sheet_r = workbook_r.sheet_by_index(0)
        # 获取sheet行数
        row_num_r = sheet_r.nrows
        # 循环遍历每一行
        for i in range(1, row_num_r):
            # 获取每一行数据
            row_data = sheet_r.row_values(i)
            name = row_data[0]
            age = row_data[1]
            # 写入数据到新Excel文件中
            row_num += 1
            sheet.write(row_num, 0, name)
            sheet.write(row_num, 1, age)

# 保存Excel文件
workbook.save('new_file.xls')

这段代码首先新建一个Excel文件和sheet，并写入表头信息。然后循环遍历指定文件夹下的所有文件，获取每个Excel文件的第一个sheet，并遍历该sheet的每一行数据，将姓名和年龄信息写入到新的Excel文件中。

需要注意的是，在使用xlwt库写入Excel文件时，首先需要新建一个Excel文件和sheet对象，然后才能进行数据的写入操作。

4. 总结

这就是Python使用xlrd和xlwt批量读写Excel文件的示例代码。在实际开发中，我们可以根据需要进行修改和优化。同时，还可以使用pandas库来进行Excel文件的读写操作，该库对于大规模数据读取和写入更为高效。