python读取测试数据的多种方式

Python读取测试数据可以用多种方式，下面给出几种示例：

从文件读取数据

使用open函数读取txt文件

可以使用Python内置的open函数读取txt格式的数据，如下所示：

with open("test.txt", "r") as f:
  data = f.read()

上述代码使用了with语句自动关闭文件，用f.read()读取文件的全部内容，将读取到的内容赋值给变量data。

使用pandas读取csv文件

pandas是Python中处理表格和时间序列数据的强大库，它可以轻松读取CSV格式的数据，如下所示：

import pandas as pd
data = pd.read_csv("test.csv")

上述代码使用pandas库中的read_csv函数读取CSV格式的数据，将读取到的数据赋值给data变量。

从网络读取数据

使用requests库获取网络数据

Python中requests库可以方便地实现对互联网的请求，从而获取需要的数据，如下所示：

import requests
url = "https://api.github.com/repos/pandas-dev/pandas/issues"
response = requests.get(url)
data = response.json()

上述代码使用requests库中的get()函数请求url地址，从中获取返回的json格式数据，将读取到的json数据赋值给data变量。

使用urllib库获取网络数据

Python内置urllib库也可以实现网络数据请求，如下所示：

from urllib.request import urlopen
url = "https://www.baidu.com"
response = urlopen(url)
data = response.read()

上述代码使用urllib库中的urlopen函数获取url地址的返回响应，通过读取响应中的数据，将获取的数据赋值给data变量。

综上所述，Python读取测试数据的多种方式包括从文件读取数据和从网络读取数据两种方式，每种方式都有不同的实现方式。在实际应用中，应根据具体需求选择适合的方式进行数据的读取。