通常ｆａｓｔｅｒ－ｒｃｎｎ目标检测有两个步骤，一个是侯选框生成，一个是侯选框微调＋目标区分，但是对于单目标识别，
我经常喜欢只使用ｒｐｎ网络，效果还不错，不过仅仅的ｒｐｎ使用参考的参数通常会造成一个目标很多个候选框，这时候
降低第一步骤的ｉｏｕ值就可以啦
first_stage_nms_iou_threshold ＝ ０．７ （默认）
first_stage_nms_iou_threshold ＝ ０．３
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这篇的球谐部分还需要完善下 目前是咩有的 正好light probe里面有 https://www.jianshu.com/p/cbd1a1f86d1b https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/54729807 blur是个卷积 每个点采样高斯分布 照着做了一下 还真是 float a=1.0; …
下面是绿盟安全扫描报告： 我用的是nginx服务器，代理后面的tomcat，对外只有80和443端口开放。 解决办法： server { listen 443 ssl http2; server_name 192.168.1.32; if ($http_Host !~* ^192.168.1.32$) { return 403; } ssl_certific…
“其实我是做机器学习模型的。” “什么模型？拿出来给大家看看啊！” 如果你是一个机器学习（ML）程序员，向爸妈、亲友或者客户介绍自己的职业时，可能会遇到这样的尴尬。 现在有了斯坦福大学出品的 Gradio ，你真的可以把自己的ML模型“搬”出来了。 只需几行代码，你就可以创建一个简单的网页，即使完全不会代码的爸妈，也能用拖拽操作体验你的ML模型。 除此之外，…
目录 目标函数 1.mean_squared_error 2. mean_absolute_error 3.mean_absolute_percentage_error 4. mean_squared_logarithmic_error 5.squared_hinge 6.hinge 7.binary_crossentropy 8.categorical_c…
循环网络主要公式：s(t)=f(s(t−1);θ)s^{(t)} = f(s^{(t-1)};θ)s(t)=f(s(t−1);θ) 数学上来讲这是个递推公式 正好说明书p236页 RNN的参数共享，循环神经网络的一切都源自这个公式 特殊矛盾：循环神经网络就是这个数学公式和深度学习中的层 组合一起的矛盾（如图）
什么是二维卷积呢？看下面一张图就一目了然：卷积就是循环对图像跟一个核逐个元素相乘再求和得到另外一副图像的操作，比如结果图中第一个元素5是怎么算的呢？原图中3×3的区域与3×3的核逐个元素相乘再相加：5=1×1+2×0+1×0+0×0+1×0+1×0+3×0+0×0+2×2算完之后，整个框再往右移一步继续计算，横向计算完后，再往下移一步继续计算。简而言之，卷积…
pytorch和tensorflow的爱恨情仇之基本数据类型：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/13759451.html pytorch版本：1.6.0 tensorflow版本：1.15.0 基本概念：标量、一维向量、二维矩阵、多维张量。 1、pytorch中的张量 （1）通过torch.Tensor()来建立常量 …
问题描述： 给定线性可分数据集：T={(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)}，存在超平面S：$w\cdot x+b=0$ $ \left\{\begin{matrix} w\cdot x+b>0,y=+1\\ w\cdot x+b<0,y=-1 \end{matrix}\right. $ 学习策略： 定义点x0到超…
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