Python实现的Excel文件读写类

下面为你详细讲解Python实现的Excel文件读写类的完整实例教程。

一、前言

Excel文件是我们日常工作中非常常见的文件类型，尤其是在数据处理方面。在Python中，我们可以使用第三方库openpyxl来实现Excel文件的读写操作，本实例以此为基础进行讲解。

二、准备工作

在开始编写代码之前，我们需要在Python中安装openpyxl库。

可以通过以下命令进行安装：

pip install openpyxl

三、读取Excel文件

接下来，我们先来看一下如何读取Excel文件。假设我们要读取一个名叫“test.xlsx”的Excel文件，并获取其中名为“Sheet1”的工作表中的所有数据，代码如下：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')

# 获取Sheet1工作表
sheet = wb['Sheet1']

# 遍历获取每一行的数据
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    print(row)

上面这段代码的具体含义如下：

• 第1行导入了openpyxl库，用于Excel文件的读写操作；
• 第4行使用load_workbook()函数打开Excel文件，其中参数为要打开的文件名；
• 第7行使用wb['Sheet1']的方式获取名为“Sheet1”的工作表对象；
• 第10行使用iter_rows()函数，遍历获取工作表中的每一行数据，其中values_only=True表示只获取每个单元格的值，并生成一个元组（tuple）；
• 第11行打印出获取到的每一行数据。

需要注意的是，在使用iter_rows()函数进行遍历时，如果指定了values_only=True，那么获取到的每一行数据都将是一个元组而不是单元格对象。

四、写入Excel文件

接下来，我们来看一下如何向Excel文件中写入数据。假设我们要向名为“Sheet2”的工作表中写入一系列数据，并保存到名为“output.xlsx”的Excel文件中，代码如下：

import openpyxl

# 创建一个Workbook对象
wb = openpyxl.Workbook()

# 获取名为“Sheet2”的工作表
sheet = wb['Sheet2']

# 向工作表中写入数据
sheet['A1'] = '姓名'
sheet['B1'] = '年龄'
sheet['C1'] = '性别'
sheet['A2'] = '张三'
sheet['B2'] = '20'
sheet['C2'] = '男'
sheet['A3'] = '李四'
sheet['B3'] = '18'
sheet['C3'] = '女'

# 保存Workbook对象到文件
wb.save('output.xlsx')

上面这段代码的具体含义如下：

• 第4行使用openpyxl库中的Workbook()函数创建一个Workbook对象，即新建一个Excel文件；
• 第7行使用wb['Sheet2']的方式获取名为“Sheet2”的工作表对象，如果该工作表不存在，则会自动创建一个；
• 第10~15行向工作表中分别写入多个单元格的数据；
• 第18行使用Workbook对象的save()方法，将Workbook对象保存到名为“output.xlsx”的文件中。

五、总结

通过上述代码实例，我们可以看到openpyxl库的用法非常简单，可以轻松实现Excel文件的读写操作。当然，openpyxl库不仅支持基本的Excel操作，还可以进行复杂的数据处理、图表展示等操作。

除了openpyxl库，Python还有很多其他可以操作Excel文件的库，如pandas、xlwt、xlrd等，读者可以根据自己的实际需要进行选择使用。

希望这篇实例教程对大家有所帮助！