Python将一个Excel拆分为多个Excel

下面是Python将一个Excel拆分为多个Excel的完整实例教程：

1. 准备工作

首先，你需要安装pandas库，它是一个数据分析库，可以方便地读取、操作和保存Excel文件。可以通过以下命令进行安装：

pip install pandas

2. 读取Excel文件

我们先使用pandas库中的read_excel函数读取一个Excel文件，并将其转换成一个DataFrame对象。假设我们要拆分的原始Excel文件名为data.xlsx，第一个示例我们以该文件中的Sheet1为例，代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

3. 按列拆分

接下来，我们要按照一个或多个列的值进行拆分。这里以一个列为例，假设我们要按照列A的值进行拆分。首先，我们需要获取列A中的所有唯一值，可以使用unique函数实现：

# 获取列A所有唯一值
values = df['A'].unique()

然后，我们可以遍历这些唯一值，将相应的行保存到新的Excel文件中。假设新文件的名称为split.xlsx，拆分后的每个文件命名为split_{value}.xlsx，其中{value}为列A的一个唯一值，代码如下：

# 遍历唯一值，保存到新的Excel文件中
for value in values:
    # 按列A的值进行筛选
    sub_df = df[df['A'] == value]
    # 保存到新的Excel文件中
    sub_df.to_excel(f'split_{value}.xlsx', index=False)

4. 按行拆分

与按列拆分类似，我们也可以按照行进行拆分。假设我们要将原始Excel文件中的前n行保存到一个新的Excel文件中，后面的行保存到另一个新的Excel文件中，可以使用以下代码实现：

# 按行拆分，前n行保存到new1.xlsx，后面的行保存到new2.xlsx
n = 5 # 前n行

# 保存前n行
df[:n].to_excel('new1.xlsx', index=False)

# 保存后面的行
df[n:].to_excel('new2.xlsx', index=False)

5. 完整代码

下面是一个完整的示例代码，包含按列和按行两种拆分方式：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 按列拆分，保存到split_{value}.xlsx中
values = df['A'].unique()
for value in values:
    sub_df = df[df['A'] == value]
    sub_df.to_excel(f'split_{value}.xlsx', index=False)

# 按行拆分，前n行保存到new1.xlsx，后面的行保存到new2.xlsx
n = 5 # 前n行
df[:n].to_excel('new1.xlsx', index=False)
df[n:].to_excel('new2.xlsx', index=False)

以上就是Python将一个Excel拆分为多个Excel的完整实例教程，希望能对你有所帮助！