Drop-out和BN层可以同时使用，常用的组合形式如下：
CONV/FC -> BN -> ReLu -> Dropout -> CONV/FC
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卷积、池化、BN、Drop-out的位置
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卷积神经网络
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卷积神经网络CNNs的理解与体会
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