经验丰富程序员才知道的8种高级Python技巧

《经验丰富程序员才知道的8种高级Python技巧》这篇文章介绍了8种高级的Python技巧。下面我们逐个进行讲解：

1. 拆解嵌套式的数据结构

在Python中，嵌套式的数据结构比较常见，如：嵌套式的列表和字典等。如果想要快速的获取一个嵌套式数据结构的某一个元素，而且又不想写很多的代码，那么可以使用 Python 中的协程来实现这个目的。

协程提供了一种更加灵活的控制流，它可以在函数内部暂停和恢复控制流。我们可以利用迭代的形式，逐层获取数据结构中的元素。

以下代码为例，我们要获取一个嵌套式的字典中的值：

data = {"a": {"b": {"c": 1}}}

def get_nested_dict_value(data, keys):
    for key in keys:
        data = data[key]
    return data

result = get_nested_dict_value(data, ["a", "b", "c"])
print(result)

输出结果为：1，表示成功获取了嵌套式字典中的元素。

2. 使用内置模块对列表进行排序

在Python中，对列表进行排序是非常常见的操作。一般来说，我们会使用 sorted() 函数或者 list.sort() 方法进行排序。但是，如果列表中的元素是一个类（class）的实例，那么我们可以使用 operator 模块的 attrgetter() 函数对列表进行排序。

以下代码为例，我们有一个学生类，其包含了姓名和年龄两个属性。我们想要对一个学生列表进行排序，将它们按照年龄进行排序：

import operator

class Student:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

students = [Student("Alice", 21), Student("Bob", 18), Student("Charlie", 20)]        
sorted_students = sorted(students, key=operator.attrgetter("age"))

for student in sorted_students:
    print(student.name)

输出结果为：

Bob
Charlie
Alice

这里使用了 sorted() 函数，将学生列表按照 age 属性进行了排序。同时，operator.attrgetter() 函数可以动态的获取类的属性，使得排序更加灵活。

除此之外，文章中还介绍了使用生成器表达式进行筛选和转换、使用 Python 的上下文管理器来管理资源、使用 itertools 模块生成无限序列、使用 functools 模块构造可缓存的函数等高级技巧。可以根据需要进行查阅学习。