MongoDB使用小结

本文将分享MongoDB中一些常用操作，涵盖MongoDB的基础操作以及进阶应用，帮助读者更好地使用MongoDB。

基础操作

连接MongoDB

可以使用 mongo shell 连接MongoDB。

$ mongo --host <hostname> --port <port>

其中，和是MongoDB的主机名和端口号，如果是本地MongoDB，可以省略。

创建数据库

MongoDB不需要预先创建数据库，只需在集合(collection)中插入文档(document)，MongoDB会自动创建数据库。

创建集合

可以使用 db.createCollection() 方法创建集合。

> db.createCollection("students")
{ "ok" : 1 }

插入文档

使用 db.<collection>.insert() 方法插入文档。

> db.students.insert({name: "Tom", age: 18})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

查找文档

使用 db.<collection>.find() 方法查找文档。

> db.students.find({name: "Tom"})
{ "_id" : ObjectId("5a0342ec9ee4291308c095cc"), "name" : "Tom", "age" : 18 }

更新文档

使用 db.<collection>.update() 方法更新文档。

> db.students.update({name: "Tom"}, {$set: {age: 20}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

删除文档

使用 db.<collection>.remove() 方法删除文档。

> db.students.remove({name: "Tom"})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })

进阶应用

索引

使用索引可以大大提高查询效率。

创建索引：

> db.students.createIndex({name: 1})

查询时使用索引：

> db.students.find({name: "Tom"}).explain()

使用 explain() 方法可以查看查询的详细信息，包括使用的索引、扫描文档数等。

聚合

使用聚合可以对文档进行复杂的统计和计算。

计算每个人的平均年龄：

> db.students.aggregate([
...     {$group: {_id: null, avgAge: {$avg: "$age"}}}
... ])

以上操作将返回一个文档，其中包含所有文档的平均年龄。

示例

读取文本文件

可以使用 mongoimport 将文本文件导入MongoDB。

假设有一个文件 data.txt，包含以下数据：

Tom,18
Jerry,19
Mike,20

可以使用以下命令将数据导入MongoDB：

$ mongoimport --db test --collection students --type csv --headerline data.txt

其中，test 是数据库名，students 是集合名，csv 表示文件类型，headerline 表示文件第一行为列名。

图片存储

MongoDB可以存储二进制数据，如图片和视频等。

以下是一个将图片存储到MongoDB的示例：

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient()
db = client.test
fs = db.fs

with open("picture.png", "rb") as f:
    file_content = f.read()

fs.insert_one({
    "filename": "picture.png",
    "content": file_content,
    "upload_date": datetime.datetime.utcnow()
})

以上代码将图片读入内存后通过 insert_one() 方法存储到MongoDB中。