PyCharm 2019.3发布增加了新功能一览

PyCharm 2019.3 新功能介绍

PyCharm 2019.3 是 JetBrains 公司开发的一款 Python IDE，于 2019 年 11 月 21 日发布。此版本新增了许多新功能，本文将一一介绍。

一、异步调试

PyCharm 2019.3 支持在异步代码中调试。使用此功能需要在打开调试器时启用异步支持。您可以在调试器设置中启用此选项：Run -> Edit Configurations，然后选中使用 asyncio 的配置，最后勾选 Emulate terminal in output console 选项。

二、交互式机器学习控制台

PyCharm 2019.3 新增了交互式机器学习控制台，可以进行先进的数据分析、机器学习、深度学习等操作。使用此控制台需要在 PyCharm 中安装 Pandas 和 Jupyter notebook 插件。

以下是两个示例说明：

示例一：异步调试

我们有如下异步代码：

import asyncio

async def print_number():
    for i in range(5):
        await asyncio.sleep(1)
        print(i)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(print_number())

我们打开 PyCharm 2019.3，创建一个新的 Python 文件，在此文件的运行配置中启用异步支持，然后将以上代码复制粘贴到文件中，打上断点：

import asyncio

async def print_number():
    for i in range(5):
        await asyncio.sleep(1)
        print(i)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(print_number())  # 打上断点

在运行此代码时，PyCharm 2019.3 将会在异步代码的每个执行时刻暂停。我们可以通过此功能，查看异步协程中每个时间点的变量内容，方便我们进行异步代码调试。

示例二：交互式机器学习控制台

我们在 PyCharm 2019.3 中创建一个新的 Python 文件，然后在文件中输入以下代码：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.head())

如果我们想要在 PyCharm 中进行交互式的数据分析、可视化等操作，我们需要按下 Ctrl + Shift + A 来打开搜索框，然后输入“jupyter”来安装 Jupyter notebook 插件。

在安装完插件后，我们可以通过在代码中按下 Shift + Enter 来打开交互式的机器学习控制台，从而进行数据分析、可视化等操作。

总结

在 PyCharm 2019.3 中，新增了许多实用的新功能，例如异步调试、交互式机器学习控制台等，这些功能使 PyCharm 成为了 Python 开发者不可或缺的开发工具之一。