从元素上获取NumPy数组值的幂

要从元素上获取NumPy数组值的幂，可以使用NumPy提供的指数函数（exponential function）np.exp()，它将数组中每个元素x替换为$e^x$，其中e是自然常数。以下是获取数组的幂的步骤：

1. 导入NumPy库：

import numpy as np

1. 创建一个NumPy数组：

arr = np.array([1, 2, 3, 4])

1. 使用指数函数np.exp()获取该数组的幂：

result = np.exp(arr)
print(result)

输出：

[ 2.71828183  7.3890561  20.08553692 54.59815003]

第二个示例：

1. 导入NumPy库：

import numpy as np

1. 创建一个二维NumPy数组：

arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])

1. 使用指数函数np.exp()获取该数组的幂：

result = np.exp(arr)
print(result)

输出：

[[ 2.71828183  7.3890561 ]
 [20.08553692 54.59815003]]

在这个示例中，二维数组中的每个元素都被替换为该元素的幂。