python使用multiprocessing模块实现带回调函数的异步调用方法

下面是关于“python使用multiprocessing模块实现带回调函数的异步调用方法”的完整攻略。

什么是multiprocessing模块？

multiprocessing模块是Python中的一个多进程并行处理模块，提供类似于threading模块的接口，但是是实现基于多进程的并发编程，可以轻松地进行并行化的任务执行。

实现带回调函数的异步调用方法

multiprocessing模块提供了Pool类，它实现了进程池的功能，可以通过Pool类创建多个子进程，进而实现异步调用。下面将介绍如何在Pool类中使用回调函数来处理子进程异步调用的结果：

步骤一：定义回调函数

首先需要定义一个回调函数，来处理子进程异步调用的结果。例如，下面是一个回调函数的示例：

def callback_func(result):
    print("Task {} has finished, result is {}".format(result[0], result[1]))

上面的代码定义了一个名为callback_func的回调函数，该函数会接收一个参数result，该参数是由子进程返回的结果。在回调函数中，我们可以在控制台输出上述结果对应的任务信息。

步骤二：创建进程池

接下来，我们需要创建一个进程池，以便异步地调用多个子进程。下面是创建进程池的代码：

from multiprocessing import Pool

def do_task(task_id):
    # 任务具体实现，返回结果，例如这里返回(task_id, task_id * 2)
    return task_id, task_id * 2

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(processes=4)
    result = []
    for i in range(10):
        pool.apply_async(do_task, args=(i,), callback=callback_func)
    pool.close()
    pool.join()

上面的代码通过调用Pool类的apply_async方法来实现异步调用多个子进程。其中，processes参数为进程池中进程的数量，do_task函数是实际要执行的任务函数，args参数用于指定任务函数的参数，callback参数则指定了进程执行完毕后要调用的回调函数。

步骤三：等待异步调用结束

最后，我们需要等待所有子进程都执行完毕，并且回调函数也全部执行完毕后，再结束程序。为此，我们需要调用Pool类的close方法关闭进程池，然后再调用join方法等待所有子进程结束：

    pool.close()
    pool.join()

上述代码是multiprocessing模块实现带回调函数的异步调用方法的示例，其中回调函数的定义、进程池的创建、子进程的异步调用都包含在了代码中。下面再给出一个使用multiprocessing模块实现带回调函数的异步调用方法的示例：

from multiprocessing import Process, Queue

def worker(num, callback):
    callback(num * 2)

def callback(num):
    print('Result:', num)

if __name__ == '__main__':
    q = Queue()
    p = Process(target=worker, args=(10, q.put))
    p.start()
    p.join()
    while not q.empty():
        callback(q.get())

上面的代码也通过在子进程中调用回调函数来处理异步调用的结果。它使用了Queue类来实现进程之间的通信，并在主进程中通过循环Queue的方式来等待异步调用结束。

总结

综上所述，以上是关于“python使用multiprocessing模块实现带回调函数的异步调用方法”的攻略，其中介绍了如何在multiprocessing模块中使用Pool类来实现异步调用，以及如何在子进程中通过回调函数来处理异步调用的结果。