Jupyter Notebook的连接密码 token查询方式

yizhihongxing

Jupyter Notebook的连接密码 token查询方式

在使用Jupyter Notebook时,我们通常需要输入连接密码或token。如果我们忘记了连接密码或token,我们可以使用以下方法查询。

方法1:查询Jupyter Notebook日志文件

Jupyter Notebook会将连接密码或token保存在日志文件中。我们可以查询日志文件来获取连接密码或token。

  1. 打开Jupyter Notebook的配置文件:

jupyter notebook --generate-config

  1. 打开Jupyter Notebook的日志文件:

tail -f ~/.jupyter/jupyter_notebook.log

  1. 在日志文件中查找连接密码或token。

方法2:使用Python代码查询

我们也可以使用Python代码查询连接密码或token。

from notebook.auth import passwd
passwd()

运行上述代码后,会提示输入密码,然后会返回一个哈希值,这个哈希值就是连接密码或token。

示例1:查询Jupyter Notebook连接密码

以下是查询Jupyter Notebook连接密码的示例代码:

  1. 打开Jupyter Notebook的配置文件:

jupyter notebook --generate-config

  1. 打开Jupyter Notebook的日志文件:

tail -f ~/.jupyter/jupyter_notebook.log

  1. 在日志文件中查找连接密码。

示例2:使用Python代码查询Jupyter Notebook连接token

以下是使用Python代码查询Jupyter Notebook连接token的示例代码:

from notebook.auth import passwd
passwd()

在运行上述代码后,输入密码后,会返回一个哈希值,这个哈希值就是连接token。

结语

以上是查询Jupyter Notebook连接密码或token的完整攻略,包括查询日志文件和使用Python代码查询两种方法,并提供了两个示例说明。在实际应用中,我们可以根据具体情况来选择合适的方法来查询Jupyter Notebook连接密码或token。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Jupyter Notebook的连接密码 token查询方式 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月16日
下一篇 2023年5月16日

相关文章

  • tensorflow_知识点

    1. tensorflow动态图和静态图切换   动态图是Tensorflow1.3版本之后出现的,到1.11版本时,已经比较完善。在2.0之后版本为默认工作方式。        tensorflow2.X 关闭动态图的函数  tf.compat.v1.disable_v2_behavior         启用动态图的函数: tf.compat.v1.en…

    2023年4月8日
    00
  • Tensorflow-逻辑斯蒂回归

    1.交叉熵 逻辑斯蒂回归这个模型采用的是交叉熵,通俗点理解交叉熵 推荐一篇文章讲的很清楚: https://www.zhihu.com/question/41252833     因此,交叉熵越低,这个策略就越好,最低的交叉熵也就是使用了真实分布所计算出来的信息熵,因为此时  ,交叉熵 = 信息熵。这也是为什么在机器学习中的分类算法中,我们总是最小化交叉熵,…

    2023年4月8日
    00
  • 从训练好的tensorflow模型中打印训练变量实例

    从训练好的TensorFlow模型中打印训练变量实例,可以帮助我们了解模型的内部结构和参数。本文将详细讲解如何从训练好的TensorFlow模型中打印训练变量实例,并提供两个示例说明。 示例1:使用TensorFlow1.x打印训练变量实例 以下是使用TensorFlow1.x打印训练变量实例的示例代码: import tensorflow as tf # …

    tensorflow 2023年5月16日
    00
  • tensorflow实现图像的裁剪和填充方法

    在TensorFlow中,我们可以使用tf.image.crop_and_resize()方法实现图像的裁剪和填充。本文将详细讲解TensorFlow实现图像的裁剪和填充方法,并提供两个示例说明。 示例1:图像的裁剪 以下是图像的裁剪示例代码: import tensorflow as tf # 读取图像 image = tf.io.read_file(‘i…

    tensorflow 2023年5月16日
    00
  • 【华为云技术分享】【一统江湖的大前端(9)】TensorFlow.js 开箱即用的深度学习工具

    示例代码托管在:http://www.github.com/dashnowords/blogs 博客园地址:《大史住在大前端》原创博文目录   目录 一. 上手TensorFlow.js 二. 使用TensorFlow.js构建卷积神经网络 卷积神经网络 搭建LeNet-5模型 三. 基于迁移学习的语音指令识别 推荐课程 TensorFlow是Google推…

    2023年4月8日
    00
  • tensorflow2和1的一些区别

    原因是在tf2的版本下使用了1的API 改正方法: import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() 替换 import tensorflow as tf 或 X = tf.compat.v1.placeholder() 替换X = placeholder()     最新一版的random…

    2023年4月6日
    00
  • [TensorFlow2.0]-正则化

    本人人工智能初学者,现在在学习TensorFlow2.0,对一些学习内容做一下笔记。笔记中,有些内容理解可能较为肤浅、有偏差等,各位在阅读时如有发现问题,请评论或者邮箱(右侧边栏有邮箱地址)提醒。若有小伙伴需要笔记的可复制的html或ipynb格式文件,请评论区留下你们的邮箱,或者邮箱(右侧边栏有邮箱地址)联系本人。

    2023年4月6日
    00
  • Windows下 Tensorflow安装问题: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow

      Tensorflow 需要 Python 3.5/3.6  64bit 版本: 具体的安装方式可查看:https://www.tensorflow.org/install/install_windows      命令提示符中输入 python 即可启动并查看当前版本:      查看具体的版本信息可输入: 1 python -v      下载新的64…

    2023年4月6日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部