如何在Excel中应用基于VLOOKUP的条件格式化

以下是“如何在Excel中应用基于VLOOKUP的条件格式化”的完整攻略,包含两个示例说明。

如何在Excel中应用基于VLOOKUP的条件格式化?

在Excel中,可以使用以下步骤应用基于VLOOKUP的条件格式化:

步骤一:创建VLOOKUP公式

首先,需要创建一个VLOOKUP公式来查找要应用条件格式化的值。使用以下步骤来创建VLOOKUP公式:

  1. 选择要应用条件格式化的单元格。
  2. 在公式栏中输入VLOOKUP公式,例如:=VLOOKUP(A1,$B$1:$C$10,2,FALSE)
  3. 调整公式中的参数,以便它们适合您的数据。

步骤二:创建条件格式化规则

插入VLOOKUP公式后,可以创建一个条件格式化规则。使用以下步骤来创建条件格式化规则:

  1. 选择要应用条件格式化的单元格或围。
  2. 在“开始”选项卡中,单击“条件格式”。
  3. 选择“新建规则”。
  4. 选择“使用公式确定要设置格式的单元格”。
  5. 输入条件格式化公式,例如:=VLOOKUP(A1,$B$1:$C$10,2,FALSE)>100
  6. 选择要应用的格式,例如颜色或数据条。
  7. 单击“确定”。

示例一:基于VLOOKUP的条件格式化

下面是一个示例,演示如何使用基于VLOOKUP的条件格式化。

|   A   |   B   |   C   |
|-------|-------|-------|
|   1   |   10  |   20  |
|   2   |   30  |   40  |
|   3   |   50  |   60  |
|   4   |   70  |   80  |
|   5   |   90  |   100 |
  1. 创建一个包含VLOOKUP公式的单元格,例如:=VLOOKUP(A1,$B$1:$C$10,2,FALSE)
  2. 选择要应用条件格式化的单元格或围。
  3. 在“开始”选项卡中,单击“条件格式”。
  4. 选择“新建规则”。
  5. 选择“使用公式确定要设置格式的单元格”。
  6. 输入条件格式化公式,例如:=VLOOKUP(A1,$B$1:$C$10,2,FALSE)>100
  7. 选择要应用的格式,例如颜色或数据条。
  8. 单击“确定”。

在这个示例中,如果VLOOKUP公式返回的值大于100,那么单元格将被格式化。

示例二:基于VLOOKUP的条件格式化和数据验证

下面是另一个示例,演示如何使用基于VLOOKUP的条件格式化和数据验证。

|   A   |   B   |   C   |
|-------|-------|-------|
|   1   |   10  |   20  |
|   2   |   30  |   40  |
|   3   |   50  |   60  |
|   4   |   70  |   80  |
|   5   |   90  |   100 |
  1. 创建一个包含VLOOKUP公式的单元格,例如:=VLOOKUP(A1,$B$1:$C$10,2,FALSE)
  2. 选择要应用条件格式化的单元格或围。
  3. 在“开始”选项卡中,单击“条件格式”。
  4. 选择“新建规则”。
  5. 选择“使用公式确定要设置格式的单元格”。
  6. 输入条件格式化公式,例如:=VLOOKUP(A1,$B$1:$C$10,2,FALSE)>100
  7. 选择要应用的格式,例如颜色或数据条。
  8. 单击“确定”。
  9. 在要验证的单元格中,选择“数据验证”。
  10. 选择“列表”选项。
  11. 输入VLOOKUP公式,例如:=VLOOKUP(A1,$B$1:$C$10,2,FALSE)
  12. 单击“确定”。

在这个示例中,如果VLOOKUP公式返回的值大于100,那么单元格将被格式化。同时,数据验证将确保用户输入的值在VLOOKUP公式返回的列表中。

希望这个攻略对你有助!

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:如何在Excel中应用基于VLOOKUP的条件格式化 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月10日
下一篇 2023年5月10日

相关文章

  • Python批量处理工作簿和工作表的实现示例

    下面我会详细讲解一下“Python批量处理工作簿和工作表的实现示例”的完整实例教程。 1. 环境设置 首先,需要安装openpyxl库和pandas库。可以使用pip命令进行安装。 !pip install openpyxl !pip install pandas 2. 批量处理工作表 我们可以使用openpyxl库中的load_workbook()方法来读…

    python 2023年5月13日
    00
  • CSV和Excel的区别

    以下是“CSV和Excel的区别”的完整攻略,包含两个示例说明。 CSV和Excel的区别 CSV和Excel都是常用的电子表格文件格式,但它们之间有一些区别。下面是CSV和Excel的具体区别: 区别一:文件格式 CSV是一种纯文本文件格式,它使用逗号分隔不同的数据字段。Excel是一种二进制文件格式,它使用二进制编码来存储数据。 区别二:功能 Excel…

    云计算 2023年5月10日
    00
  • Excel 如何将YYY-MM-DD转换成标准日期

    在 Excel 中,您可以使用以下步骤将格式为“YYY-MM-DD”的日期转换为标准日期格式: 将YYY-MM-DD转换成标准日期 是将格式为“YYY-MM-DD”的日期转换为标准日期格式的完整攻略: 选中包含“YYY-MM-DD”格式日期单元格或列。 在 Excel 中,选择“开始”选项卡。 在“数字”组中,选择“短日期”选。 4 日期将被转换为标准日期格…

    云计算 2023年5月10日
    00
  • Python-openpyxl表格读取写入的案例详解

    下面我将详细讲解“Python-openpyxl表格读取写入的案例详解”这个完整实例教程。 题目解析 题目意思:讲解如何使用Python中的openpyxl库来读取和写入Excel表格文件。 应用场景:在日常工作和生活中,我们常常需要处理和操作Excel表格文件,例如:读取数据、导出数据、筛选数据等等。此时,使用openpyxl库,就能快速便捷地实现数据的读…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python3使用xlrd、xlwt处理Excel方法数据

    下面来详细讲解一下“Python3使用xlrd、xlwt处理Excel方法数据”的完整实例教程。这里我们首先介绍一下xlrd和xlwt两个库。 1. xlrd和xlwt库介绍 xlrd是一个用来读取Excel文件的Python库,能够支持.xls格式的Excel文件,但是不支持.xlsx格式的文件。xlwt则是一个用来写Excel文件的Python库,支持.…

    python 2023年5月13日
    00
  • 在django项目中导出数据到excel文件并实现下载的功能

    下面是在Django项目中导出数据到Excel文件并实现下载的功能的完整实例教程: 步骤一:安装依赖库 使用pip命令安装以下库: pandas: 用于操作数据 openpyxl: 用于操作Excel文件 django-forms: 用于创建表单 运行以下命令安装依赖库: pip install pandas openpyxl django-forms 步骤…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python使用openpyxl批量处理数据

    下面我来给你详细讲解一下Python使用openpyxl批量处理数据的实例教程。 目录 什么是 openpyxl 安装 openpyxl 库 批量处理 xlsx 文件的步骤 示例说明 什么是 openpyxl openpyxl 是一个用于读取和编写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的 Python 库。它是一个Python编…

    python 2023年5月13日
    00
  • Excel 如何把电话号码的格式转换为数字

    在 Excel 中,您可以使用以下步骤将电话号码的格式转换为数字: 把电话号码的格式转换为数字 以下是将电话号码的格式转换为数字的完整攻略: 选中要转换格式的电话号码单元格或单元格范围。 在 Excel 中,选择“开始”选项卡。 在“数字”组中,选择“常规”选项。 按下“Enter”键。 电话号码的格式将被转换为数字。 示例1:将电话号码转换为数字 以下是将…

    云计算 2023年5月10日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部