只考虑一层简单的循环神经网络,
设隐藏层神经元数量为D(即D维),输入层的维数为M。
一个LSTM层(隐藏层)的参数总数为:4D*(D+M)+4D
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按照内容寻址,阿西吧。
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8-6
参见:Hopfield 神神经网络动力学分析与应用[郑鹏升]博士论文中8.9页
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:神经网络与深度学习[邱锡鹏] 第八章习题解析 - Python技术站
只考虑一层简单的循环神经网络,
设隐藏层神经元数量为D(即D维),输入层的维数为M。
一个LSTM层(隐藏层)的参数总数为:4D*(D+M)+4D
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参见:Hopfield 神神经网络动力学分析与应用[郑鹏升]博士论文中8.9页
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