python excel转换csv代码实例

来讲一下Python将Excel转换为CSV文件的代码实例。

首先，我们需要安装两个Python库：pandas和openpyxl。这两个库分别用于读取Excel文件和将数据转换为CSV格式。

在安装完成后，在Python脚本中引用这两个库：

import pandas as pd
import openpyxl

接下来，我们用pandas读取Excel文件。假设我们要读取的文件名为data.xlsx，那么代码如下：

df = pd.read_excel('data.xlsx')

其中，df是一个pandas的数据框（DataFrame）对象，其中包括了Excel文件中的所有数据。这里只假设Excel文件只有一个Sheet。

接下来，我们把数据保存为CSV文件。假设我们要将数据保存为output.csv，那么代码如下：

df.to_csv('output.csv', index=False)

其中，index=False表示不保存行索引。如果不设置该参数，csv文件会有额外的一列保存行索引信息（即Excel中的行号）。

现在，我们把上面的代码组合起来，完整的转换Excel为CSV的代码如下：

import pandas as pd
import openpyxl

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 保存为CSV文件
df.to_csv('output.csv', index=False)

以上为最基本的代码，如果需要进行更高级的格式处理，可以使用openpyxl库进行读取和修改。例如，如果需要修改Excel文件的一些属性，可以使用openpyxl库来实现。以下是一个使用openpyxl库的示例：

import pandas as pd
import openpyxl

# 读取Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
sheet = workbook.active

# 修改Excel属性
sheet.title = 'My Sheet'

# 保存Excel文件
workbook.save('data.xlsx')

# 读取修改后的Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
df.to_csv('output.csv', index=False)

以上为修改Excel属性后再进行转换为CSV的完整代码实例。