Python常用小脚本实例总结

简介

本文将分享几个常用的Python小脚本实例，这些脚本几乎可以应用在任何领域，也可以作为日常工作生活的小工具。

实例1：批量下载网页图片

我们经常需要从一个网页上面抓取很多图片，如果手动一个一个下载的话效率太低，这时候可以使用Python进行批量下载。我们在代码中引入requests和os两个模块，前者用于向服务器发起请求，获取网页内容和图片，后者用于管理本地文件。

import requests
import os

def download_imgs_from_url(url, folder_path):
    response = requests.get(url)
    if not response.ok:
        print('Response error:', response.status_code)
        return
    if not os.path.exists(folder_path):
        os.makedirs(folder_path)
    for img_url in response.content.decode('utf-8').split('\n'):
        img_url = img_url.strip()
        if not img_url or img_url.startswith('#'):
            continue
        img_name = img_url.split('/')[-1]
        img_path = os.path.join(folder_path, img_name)
        with open(img_path, 'wb') as f:
            f.write(requests.get(img_url).content)
            print('Downloaded', img_path)

• url是目标网页的链接；
• folder_path是要保存图片的文件夹路径。

我们调用函数可以这样：

url = 'https://www.example.com/images/'
folder_path = './example/images/'
download_imgs_from_url(url, folder_path)

实例2：统计单词出现频率

我们可以使用Python统计一篇文章中不同单词出现的频率，这对于文本分析非常有用，这里使用的是纯文本文件，但同样适用于其他格式的文件。

import os

def count_words_freq(file_path):
    with open(file_path, encoding='utf-8') as f:
        words = f.read().lower().split()
    freq_dict = {}
    for word in words:
        if len(word) < 4:
            continue
        freq_dict[word] = freq_dict.get(word, 0) + 1
    freq_list = sorted(freq_dict.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)
    return freq_list

• file_path是要分析的纯文本文件路径。

我们可以调用这个函数并打印出单词出现频率前十名：

file_path = 'example.txt'
freq_list = count_words_freq(file_path)
for word, freq in freq_list[:10]:
    print(word, freq)

总结

这里我们实现了两个小脚本，一个用于批量下载网页图片，一个用于统计单词出现频率，这些小脚本都可以在日常工作中使用，增强效率。在使用这些脚本时，我们需要注意数据来源的合法性和用户协议的要求，防止违反相关法律规定。