python数学建模之Matplotlib 实现图片绘制

下面是关于“python数学建模之Matplotlib 实现图片绘制”的完整攻略：

Matplotlib 简介

Matplotlib 是一款 Python 开发的数据可视化工具包，可以创建矢量图和位图，并且支持交互式界面。它可以方便地绘制线图、散点图、柱状图、饼状图、3D 图像等，适合于对数据进行可视化分析和研究。

Matplotlib 安装

在终端界面中输入以下命令以安装 matplotlib：

pip install matplotlib

Matplotlib 基本绘图

Matplotlib 中最基本的绘图函数是 plot，它可以用来绘制二维图形。例如，我们可以用下面的代码绘制一组简单的曲线：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘图
plt.plot(x, y)
plt.show()

上述代码中通过准备 x 和 y 两个列表来存储数据，并调用 plot 函数绘制图形，最终使用 show 函数将绘制的图形显示出来。你可以运行代码看看效果。

Matplotlib 图形属性

在绘制图形时，我们可以通过设置图形的各种属性来调整其外观。下面介绍几个常见的图形属性：

• 线型设置：可以通过 linestyle 参数设置线型，常用的线型有 "-"（实线）、"--"（虚线）、":"（点线）、"-."（点划线）等。
• 点型设置：可以通过 marker 参数设置点型，常用的点型有 "."（圆点）、","（像素点）、"o"（实心圆）、"x"（红叉）等。
• 颜色设置：可以通过 color 参数设置颜色，可以输入常用颜色的名称，例如 "red"、"blue"、"green" 等，也可输入 RGB 值设置自定义颜色。
• 标签设置：可以通过 label 参数设置标签，标签将会出现在图例中。
• 标题设置：可以通过 title 函数设置标题。

下面给出一个实例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]

# 绘图
plt.plot(x, y1, linestyle="--", marker="o", color="red", label="y1")
plt.plot(x, y2, linestyle=":", marker="x", color="blue", label="y2")
plt.title("Example")
plt.legend()
plt.show()

上述代码中，我们用了两个数据列表 y1 和 y2 分别绘制了两条曲线，并设置了它们的不同颜色、不同线型和不同点型，使得两条线更易于区分。同时，我们设置了图例和标题。你可以尝试运行代码看看结果。