如何在Python中查找概率分布

在Python中，使用scipy库中的stats模块来查找概率分布。

1. 导入所需库

首先，需要导入scipy库和numpy库，通过以上两个库可以方便地进行数学计算、统计分析等。

下面是导入两个库的代码：

import numpy as np
from scipy import stats

2. 定义分布参数

接下来，需要定义分布参数，以确定要查找的分布。以正态分布为例，需要定义均值mu和标准差sigma参数：

mu = 0
sigma = 1

3. 查找概率分布

使用stats.norm类中的函数来查找概率分布。以查找正态分布概率密度函数为例，使用pdf函数：

x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = stats.norm.pdf(x, loc=mu, scale=sigma)

其中loc参数即是均值参数mu，scale参数即是标准差参数sigma。np.linspace函数用于生成一组等距的数据，用于绘制概率密度函数的折线图。

例如，以下代码绘制了正态分布的概率密度函数图：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y)
plt.show()

4. 查找累积分布函数

另外还可以使用cdf函数来查找累积分布函数。以查找正态分布累积分布函数为例：

x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = stats.norm.cdf(x, loc=mu, scale=sigma)

该代码生成的y即为对应x的累积分布函数值。例如，以下代码绘制了正态分布的累积分布函数图：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y)
plt.show()

总之，Python中查找概率分布可以通过scipy库中的stats模块实现。主要分为三个步骤：导入库、定义分布参数、查找概率分布。通过不同参数的设置，可以查找多种概率分布并生成对应的概率密度函数和累积分布函数。