python读取当前目录下的CSV文件数据

首先需要了解Python的csv模块，该模块为读取Comma-Separated Values（逗号分隔值）类型的文件提供了支持。

1. 导入csv模块

import csv

2. 读取CSV文件

首先需要获取CSV文件的路径，可以使用Python的os模块获取当前目录下的CSV文件的路径。

import os

csv_file_path = os.path.join(os.getcwd(), 'example.csv')

接着，使用csv模块的reader函数读取CSV文件的内容。

with open(csv_file_path, 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

以上代码中， 'r' 表示只读模式打开文件，并创建一个csv.reader对象。 csv.reader对象允许对CSV文件的行进行迭代，并返回一个由该行所有值组成的列表。

3. 示例1：打印CSV文件内容

假设CSV文件的内容如下所示：

name, age, gender
Tom, 24, M
Jerry, 29, M
Lily, 22, F

以下代码读取以上文件并打印其内容：

import csv
import os

csv_file_path = os.path.join(os.getcwd(), 'example.csv')

with open(csv_file_path, 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

输出结果：

['name', ' age', ' gender']
['Tom', ' 24', ' M']
['Jerry', ' 29', ' M']
['Lily', ' 22', ' F']

4. 示例2：绘制CSV文件中某一列数据的图表

假设CSV文件的内容如下所示：

name, age, gender
Tom, 24, M
Jerry, 29, M
Lily, 22, F

以下代码读取以上文件并绘制年龄的柱状图：

import csv
import os
import matplotlib.pyplot as plt

csv_file_path = os.path.join(os.getcwd(), 'example.csv')

ages = []
with open(csv_file_path, 'r') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        ages.append(int(row['age']))

plt.bar(range(len(ages)), ages)
plt.show()

输出结果为一个柱状图，表示CSV文件中的人员年龄。

综上所述，要读取当前目录下的CSV文件，需要导入csv模块，使用os模块获取CSV文件路径并使用csv.reader函数读取CSV文件内容。若需要对读取到的文本数据进行可视化处理，则需要使用相关库，如matplotlib等。