15个短代码示例理解python丰富的编程思维

yizhihongxing

以下是“15个短代码示例理解python丰富的编程思维”完整攻略:

15个短代码示例理解python丰富的编程思维

1. 字符串反转

s = 'hello world'
print(s[::-1])

这个代码利用切片的方法实现字符串反转。[::-1]的意思是从后往前每隔一个字符取一个,即实现字符串反转。

2. 取列表最后N个元素

n = 3
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
print(lst[-n:])

这个代码通过切片的方法实现取列表最后N个元素,[-n:]的意思是从后往前取最后N个元素。

3. 文件逐行读取

with open('test.txt') as f:
    for line in f:
        print(line.rstrip())

这个代码打开文件test.txt,并逐行读取文件并输出,rstrip()表示移除每行末尾空格。

4. 文件逐行写入

with open('test.txt', 'w') as f:
    f.write('hello world\n')
    f.write('my name is Tom\n')

这个代码打开文件test.txt,并逐行写入文件,\n表示换行。

5. 查找列表中的最大值和最小值

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
print('max:', max(lst))
print('min:', min(lst))

这个代码利用max和min函数查找列表中的最大值和最小值。

6. 转换列表为字符串

lst = ['hello', 'world']
s = ' '.join(lst)
print(s)

这个代码通过join函数将列表转换为字符串,并用空格作为分隔符。

7. 检查字符串中是否包含子串

s = 'hello world'
if 'world' in s:
    print('包含子串')
else:
    print('不包含子串')

这个代码使用in关键字检查字符串中是否包含子串。

8. 清空列表

lst = [1, 2, 3]
lst.clear()
print(lst)

这个代码使用clear函数清空列表。

9. 合并字典

d1 = {'a': 1, 'b': 2}
d2 = {'c': 3, 'd': 4}
d3 = {**d1, **d2}
print(d3)

这个代码将两个字典合并为一个字典。

10. 数组操作

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = a + b
print(c)

这个代码使用numpy库实现数组的加法操作。

11. 列表推导式

lst = [i*2 for i in range(10)]
print(lst)

这个代码使用列表推导式构造一个列表。

12. 元组

tup = (1, 2, 3)
print(tup[0])

这个代码使用元组表示一个不可变的序列。

13. 集合操作

s1 = set([1, 2, 3])
s2 = set([2, 3, 4])
print('交集:', s1 & s2)
print('并集:', s1 | s2)
print('差集:', s1 - s2)

这个代码使用集合实现交集、并集、差集操作。

14. 用生成器构造斐波那契数列

def fib(n):
    a, b = 0, 1
    for i in range(n):
        yield a
        a, b = b, a + b

f = fib(10)
for i in f:
    print(i)

这个代码使用生成器构造了一个斐波那契数列。

15. lambda函数

f = lambda x: x * x
print(f(2))

这个代码使用lambda函数定义了一个简单的函数。

以上就是“15个短代码示例理解python丰富的编程思维”的完整攻略,希望对你有所帮助。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:15个短代码示例理解python丰富的编程思维 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月19日
下一篇 2023年5月19日

相关文章

  • 如何使用python中的networkx来生成一个图

    生成图是图论中常见问题之一,而Python中的networkx是一个成熟的图论分析工具包,使得生成和绘制图非常方便。以下是使用Python中的networkx来生成图的完整攻略。 安装networkx 在使用networkx之前,需要安装这个Python软件包。可以使用以下命令来安装: pip install networkx 创建图 使用networkx创…

    python 2023年5月18日
    00
  • python如何利用cv2模块读取显示保存图片

    Python中的OpenCV模块(cv2)提供了一些基本功能,可以轻松地处理和操作图像。下面是一个使用cv2读取、显示和保存图片的完整攻略: 一、安装cv2模块 要使用cv2模块,需要先在计算机上安装它。可以使用pip命令在终端窗口中安装: pip install opencv-python 二、导入cv2模块 使用以下代码行将cv2模块导入Python脚本…

    python 2023年5月18日
    00
  • python语言中pandas字符串分割str.split()函数

    介绍pandas字符串分割str.split()函数之前,先简单介绍一下pandas库。pandas是基于numpy构建的,一种用于数据分析、数据操作和数据可视化的Python库。pandas提供了大量的数据操作函数,这些函数基于numpy的函数进行扩展和优化,利用pandas处理数据可以大大提高效率,方便快捷地进行数据统计建模等工作。 str.split(…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python读取mat文件,并转为csv文件的实例

    下面是关于“Python读取mat文件,并转为csv文件的实例”的完整攻略。 一、准备工作 在使用Python读取.mat文件前,需要先安装SciPy和NumPy两个库。可以在命令行中使用以下命令进行安装: pip install numpy pip install scipy 二、加载.mat文件 接下来,我们需要使用SciPy中的loadmat方法加载.…

    python 2023年6月2日
    00
  • Python访问MySQL封装的常用类实例

    下面我来为你详细讲解“Python访问MySQL封装的常用类实例”的攻略。 1. 简介 Python语言是一种高级编程语言,被广泛应用于数据处理、机器学习、Web开发等领域。而MySQL则是目前最流行的关系型数据库之一。Python与MySQL的结合,可以实现很多高效的开发和数据处理任务。 在Python中,我们可以通过MySQL Connector模块来连…

    python 2023年6月3日
    00
  • 利用 Python 实现多任务进程

    利用 Python 实现多任务进程攻略 什么是多任务? 多任务是计算机处理多个任务的能力,它可以同时执行多个任务。在操作系统中,多任务可以通过进程和线程实现。 什么是进程? 进程是具有独立功能的正在执行的程序,它是操作系统资源分配的基本单位。每个进程都有自己的独立地址空间、栈、堆和代码段等,因此它们之间是独立的。 Python中可以通过multiproces…

    python 2023年5月19日
    00
  • Django的HttpRequest和HttpResponse对象详解

    本攻略将提供一个Django的HttpRequest和HttpResponse对象详解,包括HttpRequest对象和HttpResponse对象的属性和方法。攻略将包含两个示例,分别演示如何使用HttpRequest对象和HttpResponse对象。 HttpRequest对象 HttpRequest对象是Django中的一个类,用于表示HTTP请求。…

    python 2023年5月15日
    00
  • Python完全新手教程

    Python完全新手教程 介绍 这是一份针对完全新手的Python教程。如果你没有任何编程经验,这份教程将从头开始教你Python编程语言的基础知识和技能。通过这份教程,你将学会Python语言的基础语法、常用数据类型、函数、流程控制语句、循环、异常处理等核心内容。 安装Python 在正式开始学习Python之前,你需要先安装Python。Python官方…

    python 2023年5月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部