最近在学深度学习框架，要用到keras库，keras可以搭建在tensorflow和theano上，我电脑装的是Windows，因此决定在电脑上搭建theano框架

下面回顾我的安装过程：

1、安装anaconda2

官网下的慢的话可以去清华的镜像网站下载

地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

 

2、安装mingw模块和libpython模块

python很多模块用default的源下载会很慢，有时候可以去国内的镜像网站找找，速度会快很多

输入命令，可以添加清华的源

  1. >conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  
  2. >conda config --set show_channel_urls yes  

再输入：conda install mingw libpython

 

3、安装theano

pip install theano（之前一直用的conda install theano，但是网速不给力，会中断）

在home文件夹(C:/user/{your name})下新建一个文本文档，取名为.theanorc.txt，并在里面输入内容

[blas]
ldflags=

[gcc]
cxxflags = -ID:\Anaconda2\MinGW

添加环境变量: path: D:\Anaconda2\MinGW\bin;D:\Anaconda2\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib; 

测试是否安装好：

import theano

theano.test()

出现的问题：（如果你theano.test()没有ERROR就不用看了）

1、import theano出错，说找不到方法find_graphiv（好像这样写，之前安装的出错没记录下来，现在只记得个大概）

原因时之前由于用caffe时安装了pydot1.2.2这个模块，于是卸载pip uninstall pydot就好了

2、import theano出错，之前由于别的原因电脑上自己下载安装包安装了mingw,本来最开始都懒得安装mingw这个模块，直接把文件拷过去

想一下还是装上比较好，怕出现莫名其妙的错，但是装上mingw模块后还是报错，看了下原因，是因为之前把自己的mingw的路径添加到环境变量

默认就用了我之前安装的mingw，然后就不行（具体为什么不行我也不知道），然后修改环境变量就好了

3、theano.test()出错，说找不到cl.exe,编译什么什么出错（具体什么忘了），于是用在电脑上找了下cl.exe

发现在我安装vs2013的home目录下的/vc/bin下有这个，难道我之前安装vs后没添加？不管了，添加进去，再来，theano.test()，有了

 

4、安装keras

以上没问题的话，就可以直接pip install keras

安装完成后import keras 报错，说backend默认为tensorflow，意思是默认建立在tensorflow框架上，

按照官方文档说明，https://keras.io/backend/，修改keras.json这个文件的backend为theano就好了

最后import keras，搞定！

参考文档：

http://blog.sina.com.cn/s/blog_96b836170102vq22.html

http://blog.csdn.net/youmy1111/article/details/51337054