python爬虫开发之使用python爬虫库requests，urllib与今日头条搜索功能爬取搜索内容实例

我们来详细讲解"python爬虫开发之使用python爬虫库requests，urllib与今日头条搜索功能爬取搜索内容实例"这个话题，包括以下内容：

1. 什么是Python爬虫？
2. 为什么要使用爬虫库？
3. Requests库和Urllib库的介绍和区别
4. 今日头条搜索功能爬取内容实例
5. 其他爬虫库的简要介绍及应用

1. 什么是Python爬虫？

Python爬虫是指使用Python编写程序，模拟浏览器行为，从网络上自动抓取数据的工具。通过爬虫技术可以获取到互联网上各种数据信息，如文章、图片、音频、视频等等。

2. 为什么要使用爬虫库？

Python爬虫开发中，需要模拟浏览器行为去获取网页内容。为此，我们需要用到许多网络请求相关的库。而Python中常用的网络请求库有很多，比如我们即将介绍的requests库和urllib库，还有很多其他的库。这些库都有不同的特点和优势，我们可以根据实际需求选择不同的库来进行爬虫开发。

3. Requests库和Urllib库的介绍和区别

3.1 Requests库

Requests是一个简洁而优雅的HTTP库，它支持HTTP/1.1和HTTP/2，并能够发送GET、POST、PUT、DELETE、HEAD、OPTIONS和PATCH等类型的HTTP请求。它使用Python的描述性方式处理HTTP请求，并且支持自动解码响应内容，支持国际化的URL和IDN。

3.2 Urllib库

Python标准库里的urllib库也是一个HTTP请求库，它可以与requests一样发送GET、POST、PUT、DELETE、HEAD、OPTIONS和PATCH等类型的HTTP请求。它的主要优点是内置于Python标准库中，因此在Python环境中可以直接导入，无需进行安装和配置。

3.3 Requests库和Urllib库的区别

1. Requests库更简洁、易用且容易学习。
2. Requests库支持自动解码响应内容，非常适合爬取各种文本类型数据。
3. 如果对json解析比较多，用Requests库比Urllib库更方便。
4. 如果对编码方式有特殊要求，比如要传输二进制数据，则用Urllib库比Requests库更加方便。
5. Requests库需要额外安装，而Urllib库是Python标准库中的一个模块。

4. 今日头条搜索功能爬取内容实例

下面我们通过一个实例来说明如何使用Requests库和Urllib库来爬取今日头条的搜索功能数据。由于今日头条官方并没有提供API接口进行数据调用，所以我们需要模拟浏览器行为来获取数据。

具体操作步骤如下：

1. 打开今日头条的搜索页面（https://www.toutiao.com/search/）。
2. 在搜索框中输入关键词，点击搜索按钮。
3. 在搜索结果页面中，获取所需的数据信息。

我们先来看看使用Requests库的示例：

import requests

keyword = "Python"
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
                  'Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
url = "https://www.toutiao.com/search/?keyword={}".format(keyword)
response = requests.get(url, headers=headers)

if response.status_code == 200:
    print(response.text)

在这个示例中我们首先定义了要搜索的关键词，然后通过requests.get方法来发送GET请求获取搜索页面的html源码。为了避免被服务器识别出是爬虫程序，我们设置了请求头UA信息，模拟了浏览器进行访问。如果服务器正常响应，则使用response.text属性来获取响应内容，即搜索结果的html代码。

接下来我们来看看使用Urllib库的示例：

import urllib.request

keyword = "Python"
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
                  'Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
url = "https://www.toutiao.com/search/?keyword={}".format(keyword)
request = urllib.request.Request(url=url, headers=headers)
response = urllib.request.urlopen(request)

if response.getcode() == 200:
    print(response.read().decode())

这个示例跟前一个示例很相似，只不过这里我们使用了Urllib库来发送请求。首先构造了一个HTTP请求对象，然后通过urllib.request.urlopen方法来发送请求获取html源码。最后通过response.read().decode()来获取响应内容。

5. 其他爬虫库的简要介绍及应用

除了Requests库和Urllib库，Python中还有很多其他的爬虫库可供选择，这里仅简单介绍一下常用的几个库及其应用场景。

1. BeautifulSoup：用于解析HTML和XML文档的第三方库，常用于从网页中提取需要的数据。
2. Scrapy：一个基于Python的开源网络爬虫框架，可以帮助开发者编写高效、稳定和可扩展的爬虫程序。
3. Selenium：爬虫工具箱中的“万能钥匙”，有了它可以模拟人的操作来实现对网页的爬取，如登录、翻页等。
4. PyQuery：类似于jQuery的Python库，可以用于解析网页并操作DOM。

这些库都有各自的特点和优势，我们可以根据实际需求选择不同的库来进行爬虫开发。