初步接触图像识别，通过pip下载了需要用到的包，tensorflow有CPU版和GPU版的，因为GPU版的需要配置cuda和cudnn，比较麻烦，所以先拿CPU版的开刀，但是在安装后进行测试时，出现了找不到指定模块的错误，我下载的是tensorflow2.2版本，网上给的教程有调低版本这一方法，如使用tensorflow1.15。但我down下来的测试用的学习程序需要keras，这个包指定tensorflow2.2以上，显然pass。在查找诸多方法之后终于解决，方法如下：
去MIcrosoft下载VC++可再发行软件包，2015往上的
注意下载x64版本，我一开始安装的x86版本但不知为何还是报找不到模块的错误。
下载x64，下载x64，下载x64！！！！
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下面我会详细讲解“TensorFlow实现创建分类器”的完整攻略，其中也会包含两条示例说明。 TensorFlow实现创建分类器 第一步：准备数据 分类算法是将数据集中的样本自动划分为多个类别，因此首先需要准备好数据。经典的MNIST数据集是一个10分类问题，它包括0至9的数字图像。我们可以通过TensorFlow的官方包tensorflow.example…
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mAP是目标检测中的基本指标，详细理解有助于我们评估算法的有效性，并针对评测指标对算法进行调整。 1.基本概念定义 在目标检测中IoU为检测框与GroundTruth重叠的比例，如果大于0.5则算作正确True，小于0.5则算作错误False；其中0.5是VOC比赛中设定的阈值，具体见论文”The PASCAL Visual Object Classes (…
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