Python pickle模块常用方法代码实例

当我们需要将Python对象存储为文件或通过网络传输时，我们希望保留这些对象的状态，并在需要的时候可以恢复。Python提供了pickle模块来实现这个功能。在本文中，我们将讨论pickle模块的常用方法以及代码示例。

pickle模块常用方法

pickle.dump(obj, file, protocol=None, *, fix_imports=True)

pickle.dump() 方法将Python对象序列化并写入文件。其中，obj是要序列化的Python对象，file是一个文件对象，protocol是序列化协议的版本号，默认是3。fix_imports参数是将具有较旧导入的Python 2模块自动转换为新导入的Python 3模块。

pickle.load(file, *, fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")

pickle.load() 方法将序列化的数据从文件中读取并还原为Python对象。其中，file是一个包含序列化数据的文件对象。fix_imports、encoding和errors参数与pickle.dump()方法中的参数意义相同。

pickle示例代码

我们现在来看两个示例代码，一个将Python对象序列化为文件，另一个从文件中反序列化Python对象。

实例1：将Python对象序列化为文件

import pickle

data = [{'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 30}, {'name': 'Charlie', 'age': 35}]

with open('data.pkl', 'wb') as file:
    pickle.dump(data, file)

以上代码将一个包含三个字典的列表序列化为文件data.pkl。通过pickle.dump()方法将Python对象data写入文件中，'wb'参数表示以二进制模式写入，以确保在不同操作系统下的兼容性。

实例2：从文件中反序列化Python对象

import pickle

with open('data.pkl', 'rb') as file:
    data = pickle.load(file)

print(data)

以上代码从文件data.pkl中读取序列化的Python对象，然后使用pickle.load()方法将其反序列化为Python对象，并将其存储在变量data中。最后打印data。

这是一个简单的代码示例，演示了如何使用pickle模块实现Python对象的序列化和反序列化。如果你想了解更多关于pickle模块的内容，请查看Python官方文档。