查找两个数据框架共享的列

要查找两个数据框架共享的列，可以采用以下步骤：

1. 获取数据框架的列名列表
   首先，需要获取数据框架的列名列表，可以使用 colnames() 或 names() 函数获得。这两个函数的作用一样，用法也一样，我们以 colnames() 函数为例:

df1 <- data.frame(name = c("A", "B", "C"), age = c(18, 19, 20), score = c(89, 92, 87))
df2 <- data.frame(id = c(1, 2, 3), name = c("C", "D", "E"), grade = c("A", "B", "C"))
colnames(df1)

执行结果为：

[1] "name"  "age"   "score"

该操作可以获取数据框架 df1 的列名列表。

1. 寻找共享列
   接下来，需要将两个数据框架的列名列表进行比较，以找到它们共享的列名。可以使用 intersect 函数来获取两个向量（列名列表）的交集：

common_cols <- intersect(colnames(df1), colnames(df2))

使用上面的示例数据框架 df1 和 df2 作为例子，执行结果为：

[1] "name"

该操作找到了数据框架 df1 和 df2 共享的列名 "name"。

1. 数据框架中的共享列
   最后一步，需要使用 $ 或者 [] 运算符，获取数据框架中的共享列数据。可以使用 $ 符号来获取数据框架某一列的数据。例如：df1$name 或 df2$name 就可以分别获得数据框架 df1 和 df2 中的 name 列。

df1_common <- df1$common_cols
df2_common <- df2$common_cols

以上示例演示了如何查找两个数据框架共享的列，列出了具体的步骤及代码实现，供您参考。